AI Studioでコンテンツを作成する

「これを共有できる形にして」は、まだプロンプトとは言えません。考えるべきなのは、次の人が何を開くかです。編集できるドキュメントか、並べ替えられるテーブルか、レビューする画像か、再生する音声か、操作して確かめるウェブページか。

要約

出力の種類をAI Studioに選ばせるなら自動を、成果物がはっきりしているならドキュメント、テーブル、画像、オーディオ、ウェブページを選びます。焦点を絞ったプロンプトと、結果に必要なファイル、URL、選択したキャンバスオブジェクトだけを加えます。送信は一度だけにし、キャンバス上の下書きを確認して、共有する前に重要な事実を確かめてください。

AI Studioは、こうした最初の下書きをキャンバス上に直接作ります。プロンプトを書き、ファイルやURLを添付するか、既存のキャンバスオブジェクトを選択して、結果にコンテキストを与えます。同じソース素材から、まったく違う5種類の成果物ができます。そのため、出力を選ぶことが最初の本当の判断になります。

結果はすべて下書きとして扱ってください。AI Studioは使える最初の形をキャンバスに出しますが、事実、トーン、日付、ソースの権限、最終的な引き渡しは、最後まで自分で確認します。

この記事では、出力の選び方と、どの出力にも共通する流れを説明します。キャンバスでAI Studioを開いて使う手順は、キャンバスで AI Studio を使うを参照してください。

始める前に

AI Studioはキャンバスにコンテンツを作る機能なので、キャンバスを編集できるワークスペースメンバーが使えます。デスクトップではキャンバスのAIパネルとして表示され、対応しているモバイル環境や狭い画面ではキャンバスのツールバーパネルを使います。

フリーフォームホワイトボードでは、AI Studio の代わりにライブアプリの作成ウィンドウを使います。このあと説明する種類は、ページキャンバスとスライドキャンバスでの話です。フリーフォームホワイトボードでは、ライブアプリを追加でそのウィンドウが開きます。そこでドキュメント、表、画像、オーディオのいずれかを選ぶと、ライブアプリではなく独立したキャンバスオブジェクトが作られます。種類を選んだだけでは生成は始まらず、送信するまで何も始まりません。このウィンドウについてはキャンバスにライブアプリを作るで説明しています。

クレジットは送信時に確認されます。AI作業は、ワークスペースのクレジット確認を通った後にだけ始まります。ワークスペース管理者はお支払いでクレジットを購入でき、ほかのメンバーは管理者に追加してもらう必要があります。

何を作るかを選ぶ

次に誰かが使う成果物を選びます。ほしい結果ははっきりしているのに、どの形がよいか決めきれないときは、自動から始めるのがいちばん安全です。自動はプロンプトとコンテキストから出力タイプを判断します。完了済みのファイルやURLタイルがある場合は、ソース素材を保存するか、オブジェクトチャットを開くか、新しく生成するかも判断します。

何についての依頼かで種類が決まるわけではありません。「ランディングページ用のローンチブリーフを書いて」ならドキュメント、「ランディングページを作って」ならウェブページです。推奨を添えた比較なら通常はドキュメント、1行ずつ並べ替えて見る比較ならテーブルです。

この動画では、選択したキャンバスの参考素材からウェブページを作り、キャンバス上の結果からプレビューと共有に進むまでを確認できます。

画像生成では、参照素材の横にスタイル、画像品質、比率、枚数の4つのオプションが加わります。このうち、速さとAIクレジットを細部の描き込みと引き換えにするのが画像品質です。初期の案には下書き、日常的な画像や参照画像の編集には標準、密度の高いレイアウトには高精細を使います。細かな判断はAI Studioで画像を作成するで扱います。この概要で覚えておくルールは1つだけです。制作上の具体的な制約で選択が重要になる場合を除き、自動から始めます。

画像の作成では、キャンバスの参考素材と焦点を絞ったプロンプトを使い、完成した結果を元の素材の隣に置きます。

AI Studioに必要なコンテキストを渡す

よいプロンプトとは、いちばん長いプロンプトではなく、AI Studioが必要とする材料をそろえたプロンプトです。

選択した参照が配置の基準として使える場合、新しいプレースホルダーはその右か下に表示されます。基準がない場合は表示範囲の中央付近に置かれるため、生成中の作業をすぐ確認し、動かし、キャンセルできます。フリーフォームホワイトボードでは、ソースオブジェクトから結果へスマート矢印を引くと、AI Studioとオブジェクトチャットがそのソースを前提のコンテキストとして扱います。

添付ファイル

AI Studioは1つの下書きにつき最大10件の添付ファイル（画像、PDF、OfficeとHWP、Markdown、テキストとコード、CSV、JSON、SRT、スプレッドシート）を受け付け、1ファイルあたり20 MBまでをコンテキストとして読み込みます。大きすぎるソース素材は先に分割してください。

完了済みのアップロードはリクエストに含まれ、アップロード中のものは含まれません。失敗したアップロードはエラー付きで表示されたままなので、削除してもう一度試せます。下書きの復元では、完了済みアップロードのメタデータ、プロンプトテキスト、選択中のコンテキスト、オプションが保存されます。アップロード中だったファイルは保存されないため、添付し直してください。

完了済みの添付ファイルやプロンプトURLがある状態で自動を使うと、AI Studioは生成前に意図を確認します。

そのため、貼り付けたURLについて「これは何を言っている？」と聞けば、ソースオブジェクトとオブジェクトチャットが用意されます。「これをクライアント向けのローンチブリーフにして」と頼めば、生成されたドキュメントができます。

後で直す量が減るプロンプトを書く

トピックだけでなく、ほしい判断の形を渡してください。読者、形式、ソースオブジェクト、制約です。たとえば、選択したノートを、プロダクトリード向けの1ページのプロジェクトブリーフにしてください。見出し、リスク、決定事項、次のアクションを含めてください。のように書きます。

結果が薄い場合、同じあいまいな依頼を何度も再生成しないでください。足りない読者、形式、ソースオブジェクト、制約を追加します。AIにもう一度推測させるより、手で直した方が安く済むこともよくあります。

音声入力はプロンプト作成であり、生成ではありません。ブラウザのマイクが起動する前にクレジットを確認し、その後で録音と文字起こしを行い、文字起こしをプロンプトに追加します。マイクがブロックされている場合、マイクがない場合、文字起こしに失敗した場合は、プロンプト欄にエラーが表示されます。発話のない録音は空の入力として扱われます。プロンプト内の小さな文字起こしミスは、オブジェクトでは大きなミスになるため、送信前に文字起こしにざっと目を通してください。

生成状況を確認し、結果を見直す

AI Studioがリクエストを受け付けると、作業はバックグラウンドで続き、プレースホルダーが進行中であることを示します。処理中は、編集、プレビュー、ダウンロード、複製、コピー、ロック、サムネイルといった出力への操作がブロックされます。安全に使えるのは選択と削除です。

キャンセルするには、処理中のプレースホルダーを削除します。キャンバスを削除すると、そこで実行中の生成も停止します。生成がすでに完了していたり、クレジットがすでに消費されていたりする場合、完成したオブジェクトを削除しても消費は取り消されません。ファイルの多い作業、オーディオ、画像、ウェブページなど時間のかかるジョブは、キャンバスを離れた後もサーバー側で続きます。同じ高コストのプロンプトを再送信せず、キャンバスに戻って結果を確認してください。

AI Studioとオブジェクトチャットの違い

次にすることがキャンバス上に何かを作成または保存することならAI Studioを、既存の1つのオブジェクトについて質問することや、1つの結果を続けて扱うことならオブジェクトチャットを使います。オブジェクトチャットは、成果物ができた後に、説明、書き直し、批評、編集を行います。生成またはAI編集されたオブジェクトには、オブジェクト単位のAIの入口としてAIバッジが表示されることがあり、人のコメントとは別のものです。AIの出力をクライアント向けの作業に使う前に、AIの出力を確認してウェブページを共有するを読んでください。

特定のオブジェクトやページに対するALLOの回答をコメントスレッドに残し、共同作業者に確認してもらいたい場合は、キャンバスのコメントでAIを使うを利用します。コメントでAIを使うのはメンバーと共有するコメントのワークフローで、オブジェクトチャットは1つのアイテムについての非公開の会話です。

クレジットの使われ方

AIクレジットはワークスペースに属します。実行したユーザーは監査用に記録されますが、残高はAI作業が始まる前にワークスペース単位で確認されます。AI Studioの生成、オブジェクトチャットのメッセージ、推薦ボタン、音声文字起こしは、すべて同じ確認を通ります。

管理者はお支払いでクレジットを購入して復旧できます。管理者ではないメンバー、外部コラボレーター、ゲストは、ブロックされた画面からクレジットを購入できないため、ワークスペース管理者に依頼する必要があります。成功したAI作業は、後で結果が間違っていた、削除した、手直しが必要になったという場合でもクレジットを消費することがあります。大きな画像、オーディオ、ウェブページのリクエストを送る前に、プロンプトとソースコンテキストがその支出に見合うか確認してください。詳しくはAIクレジットを理解するとAIクレジットの購入と管理を参照してください。

結果が期待どおりでないとき

サポートに問い合わせるときは、ワークスペース名、キャンバスのリンク、出力タイプ、プロンプトの要約、添付ファイルの種類、おおよその時刻、クレジットがブロックされたか消費されたかを送ってください。パスワード、APIキー、非公開の顧客データ、不要なソースファイルは送らないでください。