AI Studioで画像を作成する

AI画像モデルを選び、参照画像、枚数、スタイル、比率を設定し、クレジットを無駄にせずキャンバス上で結果を確認します。

約 10 分

画像の依頼は「もっと高級感を出して」のような短い一言から始まりがちです。重要なのはその周辺です。商品らしさをどこまで残すのか、方向性を見るラフなのか最終素材なのか、文字を読める必要があるのか、参照画像の再現より速さを優先するのかを決めます。

要約

画像を選び、最初はモデル、スタイル、比率を自動、枚数を1枚にします。残すべき特徴がある場合だけ参照素材を追加し、被写体、構図、読者、変えてはいけない要素を伝えます。品質を上げたり枚数を増やしたりする前に、最初の結果を確認してください。

キャンバス上で配置、比較、コメント、共有するビジュアルが必要なら、AI Studioで画像を選びます。テキストから新しい画像を作ることも、選択・添付した画像を参照して作ることもできます。ただしモデルによって、保持できる内容、所要時間、相対コストが変わります。

必要なもの適した種類
ブリーフ、提案書、要約、長い説明ドキュメント
行と列で管理する構造化データテーブル
開いて確認するワンページャー、商品ページ、インタラクティブなプレビューウェブページ
音声による下書きやポッドキャスト形式の結果オーディオ
プロンプトと参照からAI Studioに形式を選ばせる自動

全体の作成フローはAI Studioでコンテンツを作成するを参照してください。ここでは画像に絞ります。

最小限の費用で役立つ下書きから始める

  1. 画像を置くキャンバスを開きます。
  2. AI Studioで画像を選びます。
  3. 最初はモデル、スタイル、比率を自動のままにします。
  4. プロンプトと参照の方向性が決まるまで、枚数は1にします。
  5. 特定の要素を保持する必要がある場合だけ、キャンバスオブジェクトや画像を追加します。
  6. 被写体、構図、読者、ビジュアル表現、変えてはいけない点を書きます。
  7. 送信し、追加生成する前にキャンバス上の画像を確認します。

この流れなら最初の判断を安く試せます。弱いプロンプトを枚数10にしても、弱い結果が10枚になるだけです。

ブランドではなく用途でモデルを選ぶ

ほとんどの最初の依頼では自動が適切です。プロンプト、参照画像、予想時間、コストを見て対応する経路を選びます。選択または添付した画像がある場合、テキスト専用モデルは使えず、参照対応の経路が選ばれます。

モデル画像参照適した用途速度の目安コスト主な制約
自動対応多くの初回生成。依頼に合わせて参照、時間、コストを調整。最適な選択自動依頼によってモデルが変わります。
Nano Banana 🍌参照・編集少数の参照を保つラフ。約15秒x1細部は控えめ。参照は最大3件、約1024pxまで。
Nano Banana 2 🍌参照・編集ソーシャル画像、簡単な図解、多言語テキスト、通常の参照作業。約30秒x1.7Nano Bananaより高価。最も複雑なレイアウトはPro向き。
Nano Banana Pro 🍌参照・編集最終レビュー向けビジュアル、密度の高い図解、複雑なストーリーボード、多数の参照。40秒以上x3.4Nano Banana系で最も高価。細部が重要な最終段階に使います。
GPT Image 2 · Low参照・編集低詳細のGPT下書き、限定的な編集。60秒-2分x0.2標準段階より細部が少ない。
GPT Image 2参照・編集正確な編集、文字とレイアウト、一部だけを変える作業。60秒-2分x0.8GoogleやFluxの高速経路より遅い。
GPT Image 2 · High参照・編集最高品質を意図した最終出力。60秒-2分x3.2高価。方向性を探る段階では使いません。
GPT Image mini · Low参照・編集最も安いOpenAI下書きや簡単な編集。60秒-2分x0.1最低詳細でアップスケール非対応。
GPT Image mini参照・編集低コストで整った編集やレイアウト下書き。60秒-2分x0.2GPT Image 2より出力上限が小さく、アップスケール非対応。
GPT Image mini · High参照・編集mini系で最も整った結果。60秒-2分x0.9mini系の出力制約を保ったまま、より強い一般モデルに近い費用。
Flux 2 Proテキストのみ参照画像なしで新しいビジュアルを高速生成。約15秒x0.75選択・添付画像は非対応。標準比率と1MP以内に制限。
Imagen 4 Fastテキストのみ簡単なテキストから最速で下書きを作る。約5秒x0.5画像編集・参照保持は非対応。1024pxで細部は控えめ。
Imagen 4テキストのみ写真風またはイラスト風の新規生成。約10秒x1画像編集・参照保持は非対応。
Imagen 4 Ultraテキストのみテキストだけから最高品質のImagen 4画像を作る。約20秒x1.5画像編集・参照保持は非対応。方向性が決まった後に使います。
  • 参照・編集モデルは選択・添付した画像を受け取り、保持または変更できます。
  • テキストのみのモデルはプロンプトから新規作成します。画像参照があるとFlux 2 ProとImagen 4は選べません。
  • テキスト専用モデルが劣るわけではありません。既存画像を残す依頼には合わないだけです。

Nano Banana 2とProは、基本のNano Bananaより多くの参照と高解像度の作業に対応します。GPT Image 2は精密な編集や大きな出力向け、GPT Image miniは低コストの下書き向けです。Imagen 4はソースを保持せず、新しい写真風・イラスト風画像を作る場合に向いています。

選択画面のx値は、Nano Banana 🍌をx1とした相対コストです。正確なAIクレジット見積もりではありません。実際の消費量は、プロバイダー利用量、入力と参照のトークン、生成結果、枚数によって変わり、ワークスペースの台帳では整数クレジットに換算されます。

枚数、スタイル、比率を意図して設定する

枚数

枚数は1-10枚です。追加した画像ごとに別の処理が始まり、クレジット消費も増えるため、初期値は1枚です。

  • プロンプト、参照、モデルを試す間は1にします。
  • 方向性が決まり、バリエーションが必要になったら増やします。
  • 高価なモデルでは少数ずつ作り、大量生成を繰り返さず最良の結果を残します。

複数画像では結果ごとにプレースホルダーが作られます。処理中の1つを削除するとその枠だけを、すべて削除すると残りのタスク全体をキャンセルします。

スタイル

スタイル適している場合
自動プロンプトに見た目が書かれている、または参照の解釈をALLOに任せる。
コミックコマ、キャラクター、グラフィックストーリーとして見せる。
インフォグラフィック情報の階層、ラベル付きセクション、説明する構図が必要。

スタイルは方向性であり、具体的なプロンプトの代わりではありません。インフォグラフィックにも、伝える内容、読者、階層、使う事実が必要です。

比率

比率適した用途
自動プロンプトと参照から形を決めます。
1:1正方形のコンセプト、プロフィール画像、小さな比較。
4:3ビジュアルブリーフ、図解、一般的なプレゼン素材。
3:4縦長カード、ポスター、文書風ビジュアル。
16:9スライド、バナー、動画カバー、横長のプレゼン素材。
9:16ストーリーズ、Reels、Shortsなどの縦型ソーシャル形式。

現在のモデルはこの5つの比率に対応します。自動は依頼から選びます。保存した下書きにモデルが使えない設定があれば、AI Studioは無効な組み合わせを送らず、対応する経路へ調整します。

モデルが使える参照素材を渡す

よい画像プロンプトは、被写体、構図、読者、ビジュアル表現、変えてはいけない点の5つに答えます。

クライアント向けプレゼン用に16:9のローンチ画像を作成してください。参照#1のボトル形状とラベルを保ち、参照#2の暖かい琥珀色を使います。商品を右に置き、左にタイトル用の余白を設け、画像内には文字を追加しないでください。

添付ファイルは選択したキャンバスオブジェクトより先に番号が付きます。複数の画像に別々の役割がある場合は#1、#2と指定し、結果に影響しない参照は外してください。

  • 参照、多言語テキスト、中程度に複雑なレイアウトにはNano Banana 2 🍌。
  • 難しい参照や外部レビュー向けの複雑なレイアウトにはNano Banana Pro 🍌。
  • 精密な編集や文字・レイアウト指示にはGPT Image 2。
  • 編集を安く試すならGPT Image mini · LowまたはGPT Image mini。
  • テキストから新規作成するならFlux 2 ProまたはImagen 4。
  • 優先条件がはっきりしない場合は自動。

再試行ではなく判断にクレジットを使う

  1. 枚数1、モデル自動、スタイル自動、比率自動でプロンプトを書きます。
  2. 最初の構図を生成します。
  3. 品質を上げる前に、足りない被写体、レイアウト、参照番号、制約をプロンプトへ追加します。
  4. 精密な編集は低コスト段階で試します。
  5. 方向性が安定してからNano Banana Pro、GPT Image 2 · High、Imagen 4 Ultraへ進みます。
  6. 安心のためではなく、役立つ代案が必要な場合だけ枚数を増やします。

ラベル、切り抜き、小さなキャンバス要素だけが違う場合は、モデルにほぼ完成した結果を再発見させず直接直す方が安く済みます。完成画像を削除してもクレジットは戻りません。詳しくはAIクレジットを理解するを参照してください。

キャンバスで進行状況を確認してキャンセルする

送信後、キャンバスに画像のプレースホルダーが置かれます。サーバーが各枠を個別に更新するため、複数画像では全件の完了前に使える結果が表示されることがあります。

処理中は選択と削除ができます。編集、プレビュー、ダウンロード、複製、コピー、ロック、サムネイル操作は完了まで使えません。

  • 1つの処理中プレースホルダーを削除すると、その枠をキャンセルします。
  • 依頼に含まれる全プレースホルダーを削除すると、画像タスク全体をキャンセルします。
  • キャンバスを削除すると、そこで続いている生成も停止します。

遅いモデルが進行中だからといって再送信しないでください。GPT Image 2とGPT Image miniの60秒-2分など、速度表示は目安であり保証ではありません。

画像生成が期待どおりに動かない場合

問題確認すること
モデルを選べないFlux 2 ProやImagen 4を使うなら画像参照を外します。それ以外は自動か参照・編集モデルを選びます。
参照が反映されない参照番号と保持する要素を明記し、無関係な参照を外します。
文字が間違う、読めない文字とレイアウトに適したモデルを選び、文字量を減らすか、最後に編集可能なキャンバスオブジェクトとして追加します。
構図は正しいが形式が違う再生成前に比率を明示します。
一部の画像だけ完成する完成した結果は残します。失敗した枠のために成功した画像を削除する必要はありません。
プレースホルダーが処理中のまま通常の速度範囲を待ち、キャンバスを更新してプレースホルダーを確認します。同じ高コストの依頼を重複して送信しないでください。
クレジットでブロックされた管理者にお支払いでクレジットを追加してもらい、再試行前に枚数とモデルコストを見直します。
結果が一般的すぎる高価なモデルに変える前に、読者、構図、参照、ビジュアル表現、制約を追加します。

サポートに問い合わせる場合は、キャンバスのリンク、おおよその依頼時刻、モデル、枚数、スタイル、比率、プロンプトの要約、画像参照の有無、クレジットがブロックまたは消費されたかを伝えてください。共有許可があり、サポートから必要と明示されない限り、非公開の顧客画像やソースファイルは送らないでください。

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