AI Studio로 이미지 만들기
AI 이미지 모델을 고르고, 참고 자료를 더하고, 개수·스타일·비율을 조절해 크레딧을 낭비하지 않고 캔버스에서 이미지 결과를 검토합니다.
이미지 요청은 보통 "이거 좀 더 고급스럽게 만들어 줘" 같은 짧은 한마디에서 시작합니다. 정작 중요한 정보는 그 문장 주변에 다 있습니다. 어떤 제품이 알아볼 수 있게 남아야 하는지, 결과물이 방향을 잡는 초안인지 최종 캠페인 비주얼인지, 읽을 수 있는 텍스트가 필요한지, 참고 자료를 정확히 지키는 것보다 속도가 중요한지를 먼저 정해야 합니다.
요약
이미지를 선택하고 첫 초안에서는 모델, 스타일, 비율을 자동으로, 개수를 1로 두세요. 특정 요소를 지켜야 할 때만 참고 자료를 추가하고, 주제, 구성, 독자, 바뀌면 안 되는 세부 사항을 설명하세요. 품질 단계를 높이거나 여러 버전을 만들기 전에 첫 결과부터 검토하세요.
캔버스에 놓고 비교하며 댓글을 달고 공유할 수 있는 시각 오브젝트가 필요하다면 AI Studio에서 이미지를 선택하세요. AI Studio는 텍스트만으로 새 이미지를 만들 수도 있고, 선택하거나 첨부한 이미지를 참고 자료로 쓸 수도 있습니다. 다만 어떤 모델을 고르느냐에 따라 무엇을 지킬 수 있는지, 보통 얼마나 걸리는지, 상대 비용이 어떻게 달라지는지가 바뀝니다.
작업의 핵심이 시각 자료가 아니라면 다른 출력 형식을 사용하세요.
| 필요한 것 | 더 나은 선택 |
|---|---|
| 브리프, 제안서, 요약, 긴 설명 | 문서 |
| 행과 열이 필요한 정형 정보 | 테이블 |
| 훑어보는 원페이지, 제품 상세, 대화형 미리보기 | 웹페이지 |
| 프롬프트와 참고 자료를 바탕으로 한 음성 초안이나 팟캐스트형 결과 | 오디오 |
| AI Studio가 프롬프트와 참고 자료를 보고 알아서 결정 | 자동 |
생성 흐름 전반은 AI Studio로 콘텐츠 만들기에서 확인하세요. 이 문서는 이미지에 집중합니다.
가장 저렴한 초안으로 방향부터 잡기
- 이미지를 놓을 캔버스를 엽니다.
- AI Studio에서 이미지를 선택합니다.
- 첫 시도에서는 모델, 스타일, 비율을 모두 자동으로 둡니다.
- 프롬프트와 참고 자료가 원하는 방향을 낼 때까지 개수는 1로 유지합니다.
- 결과물이 특정 요소를 반드시 지켜야 할 때만 선택한 캔버스 오브젝트나 이미지 첨부를 더합니다.
- 주제, 구성, 독자, 시각 처리, 바뀌면 안 되는 세부 사항을 설명합니다.
- 제출한 뒤, 버전을 더 만들기 전에 캔버스에서 이미지를 검토합니다.
이 순서를 따르면 초기 탐색 비용을 줄일 수 있습니다. 부실한 프롬프트에 개수 10을 곱해도 부실한 프롬프트가 열 개 나올 뿐입니다.
선택 화면은 품질, 속도, 비용의 차이를 한자리에서 보여줍니다.
브랜드가 아니라 작업에 맞춰 모델 고르기
자동은 대부분의 요청에서 알맞은 기본값입니다. 프롬프트, 참고 자료, 예상 시간, 비용을 함께 보고 호환되는 경로를 고릅니다. 선택한 캔버스 이미지나 첨부 이미지가 있으면 텍스트 전용 모델은 쓸 수 없고, 자동은 참고 자료를 다룰 수 있는 경로를 유지합니다.
어떤 기준이 중요한지 안다면 특정 모델을 직접 고르세요. 아래 표의 비용 값은 선택 화면에 표시되는 상대 비용입니다.
| 모델 | 이미지 참고 | 추천 용도 | 예상 속도 | 비용 | 주요 제약 |
|---|---|---|---|---|---|
| 자동 | 지원 | 대부분의 첫 시도. ALLO가 프롬프트, 참고 자료, 시간, 비용의 균형을 잡게 맡깁니다. | 맞춤 선택 | 자동 | 요청에 따라 선택되는 모델이 달라질 수 있습니다. |
| Nano Banana 🍌 | 레퍼런스/수정 | 적은 참고 자료를 지켜야 하는 러프 초안. | 약 15초 | x1 | 디테일이 낮고, 참고 자료는 최대 3개까지, 해상도는 약 1024px가 상한입니다. |
| Nano Banana 2 🍌 | 레퍼런스/수정 | 완성도 있는 소셜 비주얼, 간단한 다이어그램, 다국어 텍스트, 참고 자료가 한두 개인 일반 작업. | 약 30초 | x1.7 | Nano Banana보다 비쌉니다. 가장 촘촘한 레이아웃은 Pro를 쓰세요. |
| Nano Banana Pro 🍌 | 레퍼런스/수정 | 발표에 바로 쓰는 키 비주얼, 촘촘한 인포그래픽, 복잡한 스토리보드, 다국어 레이아웃, 여러 참고 이미지의 일관성을 유지해야 하는 작업. | 40초 이상 | x3.4 | Nano Banana 중 가장 비쌉니다. 검토를 통과할 만큼 중요한 디테일에만 쓰세요. |
| GPT Image 2 · 낮음 | 레퍼런스/수정 | 디테일이 낮은 GPT 초안과 좁은 범위의 정밀 수정 반복. | 60초-2분 | x0.2 | 기본 단계보다 디테일이 낮습니다. |
| GPT Image 2 | 레퍼런스/수정 | 정밀한 수정, 텍스트와 레이아웃 작업, 나머지는 그대로 두고 한 요소만 바꾸는 작업. | 60초-2분 | x0.8 | 빠른 Google, Flux 경로보다 느립니다. |
| GPT Image 2 · 높음 | 레퍼런스/수정 | 최고 단계를 의도적으로 쓸 때의 최종 품질 GPT 결과물. | 60초-2분 | x3.2 | 비쌉니다. 방향을 찾는 단계에서는 쓰지 마세요. |
| GPT Image mini · 낮음 | 레퍼런스/수정 | 가장 저렴한 OpenAI 초안이나 빠른 수정. | 60초-2분 | x0.1 | GPT Image mini 중 디테일이 가장 낮고 업스케일을 지원하지 않습니다. |
| GPT Image mini | 레퍼런스/수정 | 더 깔끔한 저비용 수정과 레이아웃 초안. | 60초-2분 | x0.2 | GPT Image 2보다 출력 상한이 작고 업스케일을 지원하지 않습니다. |
| GPT Image mini · 높음 | 레퍼런스/수정 | mini 계열을 유지하면서 가장 완성도 높은 결과물. | 60초-2분 | x0.9 | 성능이 더 좋은 범용 모델과 비용이 비슷하면서도 mini 계열의 출력 한계는 그대로입니다. |
| Flux 2 Pro | 텍스트 전용 | 지켜야 할 이미지 없이 새 비주얼을 만드는 빠른 텍스트-이미지 생성. | 약 15초 | x0.75 | 선택/첨부 이미지를 지원하지 않습니다. 현재 AI Studio는 표준 비율과 1MP 한도 안에서만 출력합니다. |
| Imagen 4 Fast | 텍스트 전용 | 가장 빠른 단순 텍스트-이미지 초안. | 약 5초 | x0.5 | 이미지 수정이나 참고 자료 유지가 안 되고, 디테일이 낮으며 1024px로 출력합니다. |
| Imagen 4 | 텍스트 전용 | 프롬프트만으로 만드는 균형 잡힌 사진풍 또는 일러스트 생성. | 약 10초 | x1 | 이미지 수정이나 참고 자료 유지가 안 됩니다. |
| Imagen 4 Ultra | 텍스트 전용 | 텍스트만으로 만드는 Imagen 4 최고 품질. | 약 20초 | x1.5 | 이미지 수정이나 참고 자료 유지가 안 됩니다. 방향이 정해진 뒤에 쓰세요. |
라벨의 의미는 이렇습니다.
- 레퍼런스/수정 모델은 선택하거나 첨부한 이미지를 받아 그대로 지키거나 바꿉니다.
- 텍스트 전용 모델은 입력한 프롬프트만으로 만듭니다. 이미지 참고 자료가 있으면 Flux 2 Pro와 모든 Imagen 4 옵션은 쓸 수 없게 됩니다.
- 텍스트 전용 모델이 더 나쁜 모델은 아닙니다. 요청이 기존 이미지에 의존할 때만 잘못된 선택일 뿐입니다.
Nano Banana 2와 Pro는 기본 Nano Banana보다 더 많은 참고 자료와 더 높은 해상도 작업을 처리할 수 있습니다. 정밀한 수정과 더 큰 출력에는 GPT Image 2가 적합합니다. GPT Image mini는 업스케일이 아니라 더 저렴한 초안을 위한 것입니다. Imagen 4는 소스를 지킬 필요 없이 새 사진풍이나 일러스트 이미지를 만들 때 적합합니다.
선택 화면의 x 값은 Nano Banana 🍌를 x1로 잡아 정규화한 상대 비용 추정치입니다. 정확한 AI 크레딧 견적이 아닙니다. 실제 워크스페이스 크레딧은 제공업체 사용량, 입력과 참고 자료 토큰, 생성된 출력, 개수에 따라 달라집니다. 정산 서비스가 그 사용량을 환산해 워크스페이스 원장에서 정수 크레딧으로 반올림합니다.
개수·스타일·비율은 의도적으로 설정하기
개수
개수는 이미지 1장에서 10장까지 지정할 수 있습니다. 기본값이 1인 이유는 결과가 하나 늘 때마다 별도의 이미지 작업이 시작되어 크레딧을 더 쓸 수 있기 때문입니다.
- 프롬프트, 참고 자료, 모델을 시험하는 동안에는 1을 사용하세요.
- 방향이 이미 맞았고 변형이 필요할 때 개수를 늘리세요.
- 비싼 모델에서는 작은 배치로 만든 뒤 큰 배치를 반복하지 말고 가장 좋은 결과를 남기세요.
결과마다 각자의 플레이스홀더가 생깁니다. 여러 장을 요청한 경우 처리 중인 플레이스홀더 하나를 삭제하면 그 출력 슬롯이 취소됩니다. 이미지 플레이스홀더를 모두 삭제하면 남은 작업이 취소됩니다.
스타일
| 스타일 | 사용하는 경우 |
|---|---|
| 자동 | 프롬프트가 이미 분위기를 설명했거나, ALLO가 참고 자료를 해석하도록 맡기고 싶을 때. |
| 만화 | 결과물이 삽화 패널, 캐릭터, 그래픽 내러티브로 읽혀야 할 때. |
| 인포그래픽 | 결과물에 시각적 위계, 라벨이 붙은 구획, 설명형 구성이 필요할 때. |
스타일은 방향이지 구체적인 프롬프트를 대신하지 않습니다. "인포그래픽"을 골라도 그 안에 담길 메시지, 독자, 위계, 사실은 여전히 프롬프트로 채워야 합니다.
비율
| 비율 | 좋은 시작점 |
|---|---|
| 자동 | 프롬프트와 참고 자료가 형태를 정하게 둡니다. |
| 1:1 | 정사각 콘셉트 타일, 프로필 비주얼, 간결한 비교. |
| 4:3 | 시각 브리프, 다이어그램, 일반적인 발표 자료. |
| 3:4 | 세로 카드, 포스터, 문서형 비주얼. |
| 16:9 | 슬라이드, 배너, 영상 커버, 가로로 넓은 발표 비주얼. |
| 9:16 | 스토리, 릴스, 쇼츠 등 세로형 소셜 포맷. |
현재 선택 화면의 모든 모델이 이 다섯 가지 비율을 지원합니다. 자동은 요청을 보고 그중에서 고릅니다. 저장된 초안에 선택한 모델이 쓸 수 없는 값이 들어 있으면 지원되는 비율로 자동 조정됩니다.
모델이 실제로 쓸 수 있는 참고 자료 주기
좋은 이미지 프롬프트에는 다음 다섯 가지가 들어갑니다.
- 이미지의 주제
- 구성에서 보여줘야 할 내용
- 이미지를 볼 사람
- 사용할 시각 처리
- 그대로 유지해야 할 요소
예를 들면 이렇습니다.
고객 프레젠테이션용 16:9 출시 비주얼을 만들어 주세요. 레퍼런스 #1의 병 모양과 라벨을 유지하고, 레퍼런스 #2의 따뜻한 앰버 색감을 사용하세요. 제품은 오른쪽에 배치하고 왼쪽에는 제목을 넣을 여백을 남겨 주세요. 이미지 안에 텍스트는 넣지 마세요.
이 프롬프트는 정체성, 스타일, 레이아웃, 제약을 나눠서 지정합니다. "고급스럽게 만들어 줘"는 이 네 가지를 전부 모델의 추측에 맡깁니다.
첨부 파일은 선택한 캔버스 오브젝트보다 먼저 번호가 매겨져서 #1, #2 같은 참조가 헷갈리지 않습니다. 여러 이미지가 서로 다른 역할을 할 때 이 번호를 쓰세요. 결과에 영향을 주는 참고 자료만 남기세요. 무드 이미지, 제품 이미지, 예전 레이아웃, 관련 없는 스크린샷을 한 요청에 함께 넣으면 서로 경쟁하는 지시가 네 개 생깁니다.
가장 안전한 선택 기준은 단순합니다.
- 참고 자료, 다국어 텍스트, 어느 정도 촘촘한 레이아웃이 중요하면 Nano Banana 2 🍌를 사용하세요.
- 참고 자료나 레이아웃이 정말 까다롭고 결과가 외부 검토로 넘어간다면 Nano Banana Pro 🍌를 사용하세요.
- 정밀한 수정이나 명확한 텍스트·레이아웃 지시에는 GPT Image 2를 사용하세요.
- 수정을 저렴하게 시험하려면 GPT Image mini · 낮음이나 GPT Image mini를 사용하세요.
- 텍스트로 새 이미지를 만들고 싶을 때만 Flux 2 Pro나 Imagen 4를 사용하세요.
- 이 중 어느 것도 결정적이지 않으면 자동을 사용하세요.
이 과정은 참고 이미지와 캔버스 맥락을 바탕으로 완성된 이미지를 소스 옆에 만드는 흐름을 보여줍니다.
크레딧은 재시도가 아니라 결정에 쓰기
비용이 큰 작업에는 이 순서를 따르세요.
- 개수 1, 모델 자동, 스타일 자동, 비율 자동으로 프롬프트를 작성합니다.
- 첫 구성을 생성합니다.
- 품질을 높이기 전에 프롬프트부터 고칩니다. 빠진 주제, 레이아웃, 참조 번호, 제약을 더합니다.
- 저비용 단계로 정밀한 수정을 시험합니다.
- 방향이 안정된 뒤에만 Nano Banana Pro, GPT Image 2 · 높음, Imagen 4 Ultra로 넘어갑니다.
- 안심이 아니라 쓸모 있는 대안이 필요할 때만 개수를 늘립니다.
거의 완성된 결과를 모델이 다시 찾아내게 하는 것보다 직접 수정하는 편이 더 저렴할 수 있습니다. 라벨 하나, 자르기, 캔버스의 작은 부분이 틀렸다면 가능한 한 직접 고치세요.
완성된 이미지를 삭제해도 크레딧은 환불되지 않습니다. 정상 완료된 결과는 마음에 들지 않거나, 지우거나, 다른 버전을 만들더라도 크레딧을 소비할 수 있습니다. 워크스페이스 잔액과 원장은 AI 크레딧 이해하기에서 확인하세요.
캔버스에서 진행 상황 보고 취소하기
제출하면 AI Studio가 캔버스에 이미지 플레이스홀더를 배치합니다. 서버는 각 이미지가 끝나는 대로 해당 플레이스홀더를 갱신하므로, 모든 슬롯이 끝나기 전에도 쓸 만한 결과가 먼저 나타날 수 있습니다.
플레이스홀더가 처리되는 동안에도 선택과 삭제는 쓸 수 있습니다. 편집, 미리보기, 다운로드, 복제, 복사, 잠금, 썸네일 변경은 결과가 끝날 때까지 쓸 수 없습니다.
취소하려면 이렇게 하세요.
- 처리 중인 이미지 플레이스홀더 하나를 삭제하면 그 슬롯이 취소됩니다.
- 요청의 이미지 플레이스홀더를 모두 삭제하면 이미지 작업 전체가 취소됩니다.
- 캔버스를 삭제하면 그곳에서 아직 실행 중인 생성도 멈춥니다.
느린 모델이 아직 진행 중이라고 해서 다시 제출하지 마세요. GPT Image 2와 GPT Image mini는 선택 화면에 60초-2분 안내를 표시하며, 상대 속도 안내는 보장이 아니라 예상치입니다.
이미지 생성이 예상과 다르게 동작할 때
| 문제 | 확인할 것 |
|---|---|
| 모델을 쓸 수 없음 | Flux 2 Pro나 Imagen 4를 쓰려던 것이라면 선택하거나 첨부한 이미지 참고 자료를 제거하세요. 그게 아니라면 자동이나 레퍼런스/수정 모델을 고르세요. |
| 결과가 참고 자료를 무시함 | 참조 번호를 지목하고 무엇을 지켜야 하는지 명시하세요. 관련 없는 참고 자료는 제거하세요. |
| 텍스트가 틀리거나 읽을 수 없음 | 텍스트와 레이아웃에 맞는 모델을 쓰거나, 텍스트 양을 줄이거나, 최종 텍스트를 편집 가능한 캔버스 오브젝트로 추가하세요. |
| 구성은 맞는데 형태가 틀림 | 다시 생성하기 전에 비율을 직접 지정하세요. |
| 일부 이미지만 완료됨 | 완료된 결과는 그대로 두세요. 여러 장 배치는 슬롯 단위로 진행되며, 실패한 슬롯 때문에 성공한 결과를 삭제할 필요는 없습니다. |
| 플레이스홀더가 계속 진행 중 | 모델의 정상 속도 범위만큼 기다린 뒤 캔버스를 새로고침해 플레이스홀더가 남아 있는지 확인하세요. 같은 고비용 요청을 두 번 제출하지 마세요. |
| 크레딧으로 요청이 차단됨 | 워크스페이스 관리자에게 결제에서 크레딧을 추가해 달라고 요청한 뒤, 다시 시도하기 전에 개수와 모델 비용을 확인하세요. |
| 결과가 너무 일반적임 | 더 비싼 모델로 바꾸기 전에 독자, 구성, 참고 자료, 시각 처리, 제약을 추가하세요. |
고객 지원팀에 문의할 때는 캔버스 링크, 대략적인 요청 시각, 선택한 모델, 개수, 스타일, 비율, 프롬프트 요약, 이미지 참고 자료를 선택했는지 첨부했는지, 크레딧이 차단됐는지 차감됐는지를 함께 보내세요. 지원팀이 특별히 필요로 하고 공유가 허용된 경우가 아니라면, 고객의 비공개 이미지나 원본 파일은 보내지 마세요.