AI Studio로 이미지 만들기

이미지 요청은 "좀 더 고급스럽게 만들어 줘"처럼 짧은 한 문장으로 시작하는 경우가 많습니다. 정작 중요한 정보는 그 문장에 빠져 있습니다. 어떤 제품이 그대로 알아볼 수 있게 남아야 하는지, 방향만 잡는 초안인지 최종 캠페인 비주얼인지, 이미지 안에 읽을 수 있는 글자가 필요한지, 참고 이미지를 정확히 지키는 것보다 속도가 중요한지 같은 것들입니다.

요약

이미지를 선택하고, 첫 초안에서는 모델, 스타일, 비율을 자동으로, 개수를 1로 두세요. 꼭 지켜야 할 요소가 있을 때만 참고 자료를 넣고, 주제, 구도, 대상, 바뀌면 안 되는 부분을 설명하세요. 품질을 올리거나 여러 장을 만들기 전에 첫 결과부터 검토하세요.

캔버스에 놓고 비교하고, 댓글을 달고, 공유할 이미지가 필요하다면 AI Studio에서 이미지를 선택하세요. 텍스트만으로 새 이미지를 만들 수도 있고, 선택하거나 첨부한 이미지를 참고 자료로 쓸 수도 있습니다. 다만 모델에 따라 무엇을 유지할 수 있는지, 보통 얼마나 걸리는지, 상대 비용이 얼마인지가 달라집니다.

시각 자료가 중심이 아닌 작업이라면 다른 유형을 고르세요.

전체 생성 흐름은 AI Studio로 콘텐츠 만들기를 참고하세요. 이 문서는 이미지만 다룹니다.

쓸 만한 첫 초안 만들기

1. 이미지를 놓을 캔버스를 엽니다.
2. AI Studio에서 이미지를 선택합니다.
3. 첫 시도에서는 모델, 스타일, 비율을 자동으로 둡니다.
4. 프롬프트와 참고 자료로 원하는 방향이 나올 때까지 개수는 1로 둡니다.
5. 꼭 유지해야 할 요소가 있을 때만 캔버스 오브젝트를 선택하거나 이미지를 첨부합니다.
6. 주제, 구도, 대상, 표현 방식, 바뀌면 안 되는 부분을 적습니다.
7. 제출한 뒤, 더 만들기 전에 캔버스에서 이미지를 검토합니다.

이렇게 하면 첫 결정에서 드는 비용과 시간이 작아집니다. 부족한 프롬프트로 개수를 10으로 올리면 부족한 결과가 열 장 나올 뿐입니다. 빠르고 저렴한 1K 초안이나 간단한 참고 이미지 수정이 필요하다는 것을 이미 안다면, 자동에 맡기지 말고 Nano Banana 2 Lite 🍌를 직접 고르세요.

선택 화면에서 중요한 차이를 한눈에 비교할 수 있습니다.

이름이 아니라 작업에 맞는 모델 고르기

대부분의 요청은 기본값인 자동으로 충분합니다. 자동은 프롬프트, 참고 자료, 예상 시간, 비용을 보고 쓸 수 있는 모델을 고릅니다. 속도, 비용, 품질이 정해진 단계가 아닙니다. 캔버스에서 이미지를 선택했거나 이미지를 첨부했다면 이미지 입력을 지원하지 않는 모델은 선택할 수 없고, 자동도 참고 이미지를 쓸 수 있는 모델만 고릅니다.

어떤 조건이 중요한지 안다면 모델을 직접 고르세요. 아래 표의 비용은 선택 화면에 표시되는 상대 비용입니다.

이미지 입력 표시는 다음을 뜻합니다.

• 지원: 선택하거나 첨부한 이미지를 입력으로 써서 그 이미지를 유지하거나 바꿀 수 있습니다.
• 미지원: 기존 이미지를 입력으로 쓸 수 없습니다. 이미지를 수정하거나 유지할 수 없고, 참고 이미지가 있으면 Flux 2 Pro를 선택할 수 없습니다.
• 이 표시는 품질 순위가 아니라 입력 가능 여부입니다. 기존 이미지가 필요한 요청에서만 차이가 납니다.

Nano Banana 2 Lite는 1K 초안과 간단한 참고 이미지 수정을 저렴하고 빠르게 처리하려고 일부러 고르는 모델입니다. 이미지 입력은 지원하지만 출력은 1K뿐이므로, 더 높은 해상도나 요소가 많은 최종 레이아웃이 필요하면 Nano Banana 2나 Pro를 고르세요.

개수, 스타일, 비율 정하기

개수

개수는 1장부터 10장까지 정할 수 있습니다. 한 장이 늘 때마다 이미지 작업이 하나씩 더 시작되고 크레딧도 더 쓸 수 있으므로 기본값은 1입니다.

• 프롬프트, 참고 자료, 모델을 시험하는 동안에는 1로 두세요.
• 방향이 맞고 변형이 필요할 때 개수를 늘리세요.
• 비싼 모델은 적은 장수로 만든 뒤 가장 좋은 결과를 고르고, 많은 장수를 반복해서 만들지 마세요.

결과마다 플레이스홀더가 따로 생깁니다. 여러 장을 요청했을 때 처리 중인 플레이스홀더 하나를 삭제하면 그 한 장만 취소되고, 이미지 플레이스홀더를 모두 삭제하면 남은 작업 전체가 취소됩니다.

스타일

스타일은 방향을 정할 뿐 구체적인 프롬프트를 대신하지 않습니다. 인포그래픽을 골라도 담을 메시지, 대상, 정보 순서, 사실은 프롬프트에 적어야 합니다.

비율

현재 선택 화면의 모든 모델이 이 다섯 가지 비율을 지원하며, 자동은 요청을 보고 이 중에서 고릅니다. 저장된 초안에 선택한 모델이 쓸 수 없는 값이 들어 있으면, 잘못된 조합을 그대로 보내지 않고 지원되는 설정으로 조정해 요청합니다.

모델이 활용할 수 있는 참고 자료 주기

좋은 이미지 프롬프트는 다섯 가지 질문에 답합니다.

1. 무엇을 그리나요?
2. 구도에 무엇이 보여야 하나요?
3. 누가 보나요?
4. 어떤 표현 방식을 쓰나요?
5. 무엇을 그대로 유지해야 하나요?

예를 들면 다음과 같습니다.

고객사 발표에 쓸 16:9 출시 이미지를 만들어 주세요. 참고 이미지 #1의 병 모양과 라벨은 그대로 유지하고, 참고 이미지 #2의 따뜻한 앰버 색감을 써 주세요. 제품은 오른쪽에 두고 왼쪽에는 제목을 넣을 여백을 남겨 주세요. 이미지 안에는 글자를 넣지 마세요.

이 프롬프트는 제품의 특징, 스타일, 레이아웃, 제약을 따로 적었습니다. "고급스럽게 만들어 줘"라고만 쓰면 이 네 가지를 모두 모델이 추측해야 합니다.

첨부 파일에 선택한 캔버스 오브젝트보다 먼저 번호가 붙으므로 #1, #2 같은 번호가 헷갈리지 않습니다. 이미지마다 역할이 다르면 이 번호로 가리키세요. 참고 자료는 결과에 영향을 주는 것만 남기세요. 분위기 이미지, 제품 이미지, 예전 레이아웃, 관계없는 스크린샷을 한 요청에 모두 넣으면 서로 부딪히는 지시가 네 개 생깁니다.

모델은 다음 기준으로 고르면 됩니다.

• 빠르고 저렴한 1K 초안이나 간단한 참고 이미지 수정에는 Nano Banana 2 Lite 🍌를 쓰세요. 참고 이미지는 최대 14장까지 쓸 수 있지만, 더 높은 해상도나 요소가 많은 최종 레이아웃이 필요하면 Nano Banana 2나 Pro를 쓰세요.
• 참고 이미지, 여러 언어의 텍스트, 요소가 어느 정도 많은 레이아웃이 중요하면 Nano Banana 2 🍌를 쓰세요.
• 참고 이미지 구성이나 레이아웃이 정말 까다롭고 결과를 외부에서 검토한다면 Nano Banana Pro 🍌를 쓰세요.
• 빠른 일반 작업이나 대량의 GPT 이미지 생성 및 참고 이미지 수정에는 GPT Image 2.5 Flare를 쓰세요. 중간 품질로 시작하며 참고 이미지는 최대 10장, 출력은 1K, 2K, 4K를 지원합니다.
• 지시를 정확히 따르는 것이나 세밀한 부분 수정이 가장 중요하면 GPT Image 2.5 Sunburst를 쓰세요. 중간 품질로 시작하며 참고 이미지는 최대 10장, 출력은 1K, 2K, 4K를 지원합니다.
• 정밀 수정이나 텍스트와 레이아웃을 정확히 지시해야 할 때는 GPT Image 2를 쓰세요.
• 수정을 저렴하게 시험하려면 GPT Image mini · 낮음이나 GPT Image mini를 쓰세요.
• 기존 이미지를 결과에 이어 쓸 필요가 없다면 Flux 2 Pro를 쓰세요.
• 어느 쪽도 뚜렷하게 중요하지 않다면 자동을 쓰세요.

아래 영상은 참고 이미지와 캔버스 맥락으로 이미지를 만들어 소스 자료 옆에 놓는 과정을 보여 줍니다.

크레딧은 재시도보다 결정에 쓰기

비용이 큰 작업은 다음 순서로 진행하세요.

1. 개수 1, 모델, 스타일, 비율은 모두 자동으로 두고 프롬프트를 씁니다.
2. 첫 구도를 생성합니다.
3. 품질을 올리기 전에 프롬프트부터 고칩니다. 빠진 주제, 레이아웃, 참고 이미지 번호, 조건을 채웁니다.
4. 빠르고 저렴한 1K 초안이나 간단한 참고 이미지 수정에는 Nano Banana 2 Lite 🍌를 고릅니다. GPT로 가장 저렴하게 수정하고 싶다면 GPT Image mini · 낮음을 씁니다.
5. 방향이 정해지고 더 강한 모델이 필요한 작업에만 Nano Banana Pro, GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image 2 · 높음을 씁니다.
6. 안심하려고가 아니라 실제로 비교할 대안이 필요할 때만 개수를 늘립니다.

거의 완성된 결과를 모델에게 처음부터 다시 만들게 하는 것보다 직접 고치는 편이 저렴할 수 있습니다. 라벨 하나, 자르기, 캔버스의 작은 부분만 틀렸다면 가능한 한 직접 고치세요.

완성된 이미지를 삭제해도 크레딧은 돌아오지 않습니다. 정상적으로 생성된 결과는 마음에 들지 않거나, 삭제하거나, 다른 버전을 다시 만들더라도 크레딧을 씁니다. 워크스페이스 잔액과 사용 내역은 AI 크레딧 이해하기를 참고하세요.

캔버스에서 진행 상황 확인하고 취소하기

제출하면 AI Studio가 캔버스에 이미지 플레이스홀더를 놓습니다. 서버가 이미지가 완성되는 대로 플레이스홀더를 하나씩 채우므로, 여러 장을 요청해도 다 끝나기 전에 먼저 나온 결과부터 쓸 수 있습니다.

플레이스홀더가 처리 중일 때도 선택과 삭제는 할 수 있습니다. 편집, 미리보기, 다운로드, 복제, 복사, 잠금, 썸네일은 결과가 완성될 때까지 쓸 수 없습니다.

취소하는 방법은 다음과 같습니다.

• 처리 중인 이미지 플레이스홀더 하나를 삭제하면 그 한 장이 취소됩니다.
• 한 요청에서 생긴 이미지 플레이스홀더를 모두 삭제하면 이미지 작업 전체가 취소됩니다.
• 캔버스를 삭제해도 그 캔버스에서 진행 중인 생성이 멈춥니다.

느린 모델이 아직 진행 중이라는 이유로 다시 제출하지 마세요. Nano Banana 2 Lite는 2초 미만을 목표로 하지만, GPT Image 2와 GPT Image mini는 선택 화면에 60초~2분으로 안내됩니다. 속도 안내는 모두 예상치이며 보장되지 않습니다.

이미지 생성이 예상대로 되지 않을 때

고객 지원팀에 문의할 때는 캔버스 링크, 대략적인 요청 시각, 선택한 모델, 개수, 스타일, 비율, 프롬프트 요약, 참고 이미지를 선택했는지 첨부했는지, 크레딧이 막혔는지 차감됐는지를 함께 보내세요. 고객의 비공개 이미지나 원본 파일은 지원팀이 꼭 필요하다고 요청하고 공유가 허용된 경우에만 보내세요.