실제 성과를 만드는 비주얼 프로젝트 공간

결과의 차이는,
완성되기 전에 만들어집니다.

ALLO는 아직 정리되지 않은 아이디어, 자료, 시안과 피드백을 하나의 캔버스에 펼쳐 놓습니다. 팀과 고객은 같은 맥락을 보며 관점을 더하고, AI Studio는 필요한 조각을 연결해 새로운 방향과 결과물로 발전시킵니다. 결과뿐 아니라 그 결과를 만든 생각과 결정까지 프로젝트에 남습니다.

카드 등록 없이 시작할 수 있습니다.

완성된 결과만 공유하지 마세요. 결과가 만들어지는 과정부터 함께 보세요.

Anchor & Co. · Spring '26 Campaign
A
AAnchor & Co.
Workspace
Anchor & Co.
Tidepool
Northwind
Spring '26 Campaign
Concept canvas
Brief & references
Mockup rounds
Decisions
Timeline
Anchor & Co. /Spring '26 /Concept canvas
MJSKRPEL
BBrief.pdf
Mood references · 12
FHero_v3.figv3
Spring drops
04 / 15
Decisions · 8
S
Sara approved hero v3
2h ago
M
Mira requested copy revision
5h ago
R
Ryo uploaded brand kit v2
yest. ago
Concept variants
A
B
C
Timeline · launches Apr 15
BriefConceptReviewFinalLaunch
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Mira
Sara
결과물뿐 아니라, 결과가 만들어지는 과정까지 함께 봐야 하는 팀이 ALLO를 사용합니다.
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과정과 결과를 함께 봐야 하는 업무에 맞습니다.

디자인, 캠페인, 수업, 게임 제작처럼 여러 자료와 관점을 한눈에 보고 방향을 정해야 할 때 ALLO를 사용하세요.

작업, 피드백, 진행 상황, 파일까지. 이메일과 메신저에 흩어져 있던 모든 것을 한곳에 모아 시각화하세요.

캔버스에는 브리프, 시안, 파일, 메모와 AI 결과물을 놓습니다. 프로젝트에서는 담당자, 마감일과 상태를 확인합니다. AI Studio는 캔버스에서 선택한 자료를 새로운 형식의 결과물로 만듭니다. 작업을 만드는 과정과 프로젝트의 실행 상태가 서로 떨어져 있지 않습니다.

단순한 프로젝트 관리를 넘어, 프로젝트의 가시성을 끌어올리세요.

일반적인 프로젝트 카드는 제목, 담당자, 상태와 링크까지만 보여줍니다. ALLO에서는 카드를 열면 브리프, 레퍼런스, 시안, 파일, 코멘트와 현재 방향이 있는 캔버스가 열립니다. 목록, 칸반, 캘린더, 타임라인과 대시보드로 진행을 관리하고, 검토하거나 결정해야 할 때 실제 작업으로 바로 들어갑니다.

보고 자료로 압축되는 순간, 과정은 사라집니다.

01

실제 작업은 Figma, Adobe, 문서, 스프레드시트와 AI 도구에서 만들어집니다.

02

리뷰가 시작되면 팀장과 PM은 최신 파일과 대화를 다시 모아 PPT나 보고 문서로 정리합니다.

03

검토자는 그 요약을 기다리고, 피드백은 메신저와 이메일을 거쳐 다시 작업자에게 전달됩니다. ALLO는 실제 작업과 필요한 맥락을 같은 화면에 놓아 이 반복을 줄입니다.

메신저에는 대화가 남고, 결정의 맥락은 흩어집니다.

빠른 질문과 조율은 메신저에서 하세요. 하지만 나중에 다시 봐야 할 파일, 피드백, 버전 변경과 결정은 작업 옆에 남아야 합니다.

중요한 파일도 곧 지난 메시지가 됩니다.

파일과 의견은 며칠 뒤에도 필요하지만 대화는 계속 밀려납니다. 최신 버전과 반영할 피드백을 다시 찾게 됩니다.

피드백이 작업에서 떨어져 나갑니다.

무엇을 보고 한 말인지, 어느 버전에 대한 의견인지, 최종 결과에 어떻게 반영됐는지가 쉽게 사라집니다.

새로 보는 사람마다 같은 맥락을 다시 배웁니다.

팀장, 고객, 파트너, 새 팀원이 들어올 때마다 처음부터 대화를 겪은 사람이 프로젝트를 다시 설명합니다.

AI 결과도 개인 채팅에 머물면 팀의 일이 되지 않습니다.

입력한 자료와 조건, 생성된 결과, 검토 의견이 분리되면 다른 사람이 이어서 사용하기 어렵습니다.

빠른 대화는 메신저에서 하세요. 검토할 자료, 피드백과 결정은 캔버스에 남기세요.

생각이 보이면, 함께 발전시킬 수 있습니다.

완성된 결과만 공유하면 사람들은 승인하거나 거절할 수밖에 없습니다. 참고한 자료, 초기 아이디어, 여러 대안과 아직 풀리지 않은 질문이 함께 보이면 다른 관점을 더할 수 있습니다.

자료를 어디에 놓는지도 생각하는 방식의 일부가 될 수 있다.
데이비드 커시, 「공간의 지능적인 사용」, 1995

문서는 순서대로 읽고, 메신저는 시간순으로 흘러갑니다. 캔버스에서는 관련된 자료를 가까이 놓고, 피드백을 해당 파일과 시안 옆에 남길 수 있습니다.

자료를 펼치고, 함께 검토하고, 결정까지 남깁니다.

01

캔버스에 필요한 맥락을 펼칩니다. 브리프, 링크, 이미지, 문서, 표, 메모와 시안을 필요한 순서대로 배치합니다. 아직 정리되지 않은 아이디어와 풀리지 않은 질문도 함께 놓을 수 있습니다.

02

검토할 화면을 공유합니다. 팀원과 외부 검토자는 공유된 캔버스에서 여러 안을 비교하고, 정확한 위치에 코멘트합니다. 고객과 파트너가 같은 캔버스에서 함께 편집해야 한다면 Business의 외부 편집 협업을 사용할 수 있습니다.

03

프로젝트와 목표에 연결합니다. 담당자, 마감일, 상태, 태그와 목표를 붙입니다. 프로젝트에서는 진행을 보고, 캔버스에서는 실제 작업과 결정의 근거를 확인합니다.

AI는 전통적인 효율성과 생산성의 기준을 급격하게 바꾸고 있습니다.

개인은 더 많은 문서, 이미지, 코드와 아이디어를 만들 수 있게 됐습니다. 팀은 여전히 결과를 비교하고, 사실을 확인하고, 빠진 맥락을 찾고, 무엇을 다음 단계로 보낼지 정해야 합니다.

도입은 빠르지만, 비즈니스 성과는 고르지 않습니다.
McKinsey의 2025년 조사에서는 AI 도입이 널리 확산됐지만, 기업 단위의 EBIT 효과를 보고한 응답자는 39%였습니다.
McKinsey, 「The State of AI」, 2025
속도는 보이지만, 전사 ROI는 확인하기 어렵습니다.
Atlassian 조사에서 임원의 89%는 AI가 업무 속도를 높였다고 답했지만, 전사 차원의 명확한 ROI를 확신한 비율은 6%였습니다.
Atlassian, 「The State of Teams」, 2026
절약한 시간이 검수 시간으로 돌아올 수 있습니다.
AI로 시간이 줄었다고 느끼는 직원도 있지만, 그중 일부는 맥락을 입력하고, 답을 확인하고, 결과를 다시 손보는 데 사용됩니다.
Glean Work AI Institute, 2026
그럴듯한 결과물도 재작업을 만들 수 있습니다.
완성된 것처럼 보이지만 실제 업무에 쓰기에는 내용이 부족한 AI 결과물을 받는 일이 반복되고 있다는 연구가 나왔습니다.
BetterUp Labs 및 Stanford Social Media Lab, 2025
개인의 결과는 나아져도 팀 전체는 비슷해질 수 있습니다.
AI를 활용한 창작 연구에서는 개인 결과의 평균은 좋아지는 반면, 여러 사람이 만든 결과물 전체는 서로 더 비슷해질 수 있다는 결과가 나왔습니다.
Doshi and Hauser, Science Advances, 2024
개인의 답변은 아직 팀의 작업이 아닙니다.
한 사람은 혼자 결과물을 만들 수 있습니다. 팀은 그 자료를 함께 보고, 맥락을 이해하고, 다음 행동을 정할 화면이 필요합니다.
ALLO 제품 관점

결과물을 더 많이 만드는 것만으로 조직의 성과가 좋아지지는 않습니다. 생성된 결과를 같은 맥락에서 비교하고, 피드백하고, 실제 실행으로 이어가는 방식도 함께 바뀌어야 합니다.ALLO는 그 과정을 한 프로젝트 안에 둡니다.

프롬프트를 잘 쓰려 애쓰지 마세요. 캔버스에 놓인 아이디어와 자료가 최고의 프롬프트가 됩니다.

파일, 링크, 메모, 음성, 이미지와 캔버스 오브젝트를 선택하세요. AI Studio는 선택한 자료를 함께 읽고 리서치, 문서, 이미지, 표, 오디오와 웹페이지 같은 새로운 결과물로 만듭니다. 결과는 원본 자료 옆에 놓이기 때문에 팀이 바로 비교하고, 코멘트하고, 다음 버전으로 이어갈 수 있습니다.

프로젝트에 이미 있는 자료에서 시작합니다.

아이디어를 프롬프트로 다시 설명하지 않아도 됩니다. 결과에 영향을 줘야 할 브리프, 노트, 파일, 링크, 녹취와 이전 초안을 캔버스에서 선택하세요.

여러 조각을 하나의 결과로 연결합니다.

서로 다른 자료를 각각 요약하는 데서 끝나지 않습니다. 자료 사이의 공통점과 차이를 찾고, 리서치와 새로운 구조를 더해 목적에 맞는 결과물로 만듭니다.

결과가 다시 팀의 작업으로 돌아옵니다.

AI 결과는 개인 채팅에 머물지 않습니다. 참고한 자료 옆에 놓이고, 팀의 피드백과 수정 내용을 거쳐 다음 작업으로 이어집니다.

전문 도구는 유지하세요. 함께 검토하고 발전시킬 때 ALLO를 여세요.

Figma와 Adobe는 제작에, 메신저는 빠른 조율에, Drive와 DAM은 자산 보관에, 기존 프로젝트 도구는 일정과 업무 운영에 계속 사용하세요. ALLO는 그 도구에서 나온 작업을 한 화면에 놓고, 팀과 고객이 함께 검토하고, 사람과 AI의 기여를 다음 결과로 이어갈 때 사용합니다.

  • 01프로젝트와 떨어져 따로 관리되는 레퍼런스 보드.
  • 02킥오프 이후 다시 열리지 않는 기획안.
  • 03최종, 최종2, 진짜최종으로 이어지는 파일 폴더.
  • 04프로젝트를 볼 수 없는 사람을 위해 매주 다시 만드는 현황 보고서.
  • 05‘검토 중’이라고만 적혀 있고 무엇을 검토하는지는 보여주지 못하는 태스크 카드.

제작은 전문 도구에서, 대화는 메신저에서, 보관은 Drive나 DAM에서 계속하세요. 작업과 맥락을 함께 보고 발전시키는 단계는 ALLO가 맡습니다.

ALLO가 잘하는 일은 분명합니다.

ALLO가 잘못된 데이터, 불분명한 목표, 망가진 프로세스를 대신 해결하지는 않습니다. 팀이 실제 작업과 판단의 근거를 더 잘 보고, 더 나은 결정을 내릴 수 있게 합니다.

흩어진 자료, 시안, 아이디어, AI 결과와 피드백을 한 프로젝트에 연결하고, 사람과 AI가 같은 맥락에서 결과를 발전시키는 데 ALLO를 사용하세요.

같은 화면을 보면, 피드백도 달라집니다.

기존 자료를 빠르게 조합해 스토리를 만드는 데 가장 쉽고 뛰어난 도구입니다.
Bill Gleim
Bill Gleim
Equideum Health CTO
Trello, Miro, PowerPoint가 하던 일을 한 번에 끝냈습니다. 업무가 훨씬 단순해졌어요.
Sven Retoré
Sven Retoré
스벤 레토레, 비주얼리티
ALLO는 화이트보드의 우아함과 단순함을 정말 잘 살렸습니다. 다양한 방식으로 메모하고 기록할 수 있어 즐겁게 쓰고 있어요.
Emma Fouche
Emma Fouche
Pa_stek 디자이너
제가 써 본 협업 도구 중 ALLO가 가장 사용하기 쉬웠습니다. CAD AV 도면의 PDF 버전을 공유하는 데 사용하고 있습니다.
Ishak Kang
Ishak Kang
KDInfotech AV 총괄
ALLO 덕분에 원격 팀도 시각적으로 생각을 표현합니다. 같은 방에 있는 것처럼 연결하고 협업할 수 있어요.
Stephen Price
Stephen Price
CoFounders Lab CEO
ALLO나 다른 화이트보드에 익숙하지 않은 사람과도 협업 워크숍을 쉽게 진행합니다. 누구나 금방 사용할 수 있어요.
Tim Taylor
Tim Taylor
UK Council 서비스 디자이너
단순한 온라인 화이트보드가 아닙니다. 물리 화이트보드를 복제하는 데 그치지 않고 사용자를 한 단계 더 나아가게 합니다.
Larry Cooper
Larry Cooper
The Hive Professional Network
팟캐스트, PDF, 트윗, 그림, 제품, 그리고 그 위에 남긴 제 메모까지. 모든 걸 한곳에 모아둘 수 있습니다.
Patrick K. Currie
Patrick K. Currie
Jajeh Financial 파트너
제자리가 없던 모든 도구를 위한 시각적 보금자리.
Malkio
Malkio
말키오, GNGE.co
개발자들이 ALLO를 써 본 뒤 만장일치로 선택했습니다. 확실히 깊은 인상을 남겼어요.
Wicky Takkar
Wicky Takkar
FlowAccount 공동창업자·CTO
ALLO는 OKR 분야에서 한발 앞서 있습니다. 누구나 부담 없이 쉽게 사용할 수 있고, 참여하기 좋은 도구예요.
Ryan Saunders
Ryan Saunders
PocketRN 공동창업자·CTO
한 화면이 제 모든 질문에 한눈에 답해 줍니다.
LI
Lawrence Inks
사이버 커뮤니티 컨설팅

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Free는 캔버스 4개를 제공합니다. Standard는 무제한 캔버스와 팀 기능을, Business는 외부 편집 협업, 더 긴 이력, 추가 저장 공간과 포함된 AI 크레딧을 제공합니다.

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브리프, 파일, 메모와 첫 시안을 캔버스에 올리세요. 팀과 고객, 파트너가 같은 자료를 보며 의견을 더하고, AI Studio로 필요한 조각을 새로운 결과로 발전시킬 수 있습니다. 무엇을 보고 어떻게 결정했는지는 다음 작업을 위한 맥락으로 남습니다.

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