AI Studio 한눈에 보기

AI Studio는 프롬프트, 파일, URL, 여러 캔버스 오브젝트를 다음 작업에 쓸 수 있는 형태로 바꿉니다. 새 결과물을 만들 수도 있고, 소스 자료를 캔버스에 저장하거나, 자료 하나를 두고 질문하는 대화를 열 수도 있습니다.

처음 정할 것은 "AI로 무엇을 만들 수 있을까"가 아닙니다. "다음 사람이 무엇을 열고, 확인하고, 고칠 수 있어야 할까"입니다. 이 문서는 그 판단에 맞는 가이드를 안내합니다.

아래 캔버스는 작업이 넘어가는 전체 과정을 보여 줍니다. 제품 이미지, 브랜드 가이드, 출시 메모가 AI Studio로 만든 웹페이지 옆에 그대로 남아 있습니다.

다음에 할 일부터 정하기

원하는 결과는 설명할 수 있지만 결과물 형식이나 동작까지 정하고 싶지 않다면 자동을 선택하세요. 만들 결과물이 분명하다면 해당 유형을 직접 고르세요. 프롬프트와 맥락은 AI Studio로 콘텐츠 만들기에서, 패널 위치, 사용 권한, 플레이스홀더, 작업 취소는 캔버스에서 AI Studio 사용하기에서 다룹니다.

AI Studio는 프롬프트 텍스트, 선택한 캔버스 오브젝트, 업로드가 끝난 파일, 안전한 HTTPS URL, 음성 입력을 맥락으로 씁니다. 맥락은 꼭 필요한 자료로 좁히세요. 아직 업로드 중인 파일은 요청에 포함되지 않고, 업로드에 실패한 파일은 제거하거나 다시 올려야 합니다.

다음 사람에게 필요한 결과물 고르기

유형은 주제로 정해지지 않습니다. 랜딩 페이지에 관해 쓴 브리프는 문서이고, 사람들이 직접 열어 검토할 페이지는 웹페이지입니다.

생성 과정 세 가지

이미지 생성은 캔버스에 있는 참고 자료와 지시에서 출발하고, 완성된 이미지를 그 맥락 옆에 놓아 바로 검토할 수 있게 합니다.

테이블 생성은 요청을 편집할 수 있는 표로 만듭니다. 캔버스를 벗어나지 않고 구조를 확인하고 잘못된 곳을 고칠 수 있습니다.

웹페이지 생성은 같은 소스 맥락을 바탕으로, 열어서 테스트하고 공유할 수 있는 라이브 미리보기를 만듭니다.

자동이 판단하는 것

자동은 요청과 소스 맥락을 함께 읽습니다. 프롬프트만 있으면 요청에 맞는 생성 유형을 정합니다. 업로드가 끝난 첨부 파일이나 프롬프트에 넣은 URL이 있으면 먼저 무엇을 하려는지 판단합니다.

• 소스를 보관해 달라고 하면 캔버스에 소스 오브젝트를 만듭니다.
• 소스에 대해 물으면 소스를 저장하고 오브젝트 채팅을 열어 그 자료만 두고 대화합니다.
• 소스를 다른 형태로 바꿔 달라고 하면 생성을 시작해 새 결과물을 만듭니다.

그래서 "이게 무슨 내용이야?"라고 물었을 때 필요 없는 결과물이 생기지 않습니다. 자동은 결과물 유형 중 하나라기보다 의도를 판단하는 선택지입니다. 할 일이나 결과물이 이미 분명하다면 직접 고르세요.

새로 만들지 않고 요소에 질문하기

기존 요소 하나로 시작해서 그 요소로 끝나는 작업이라면 오브젝트 채팅 또는 ALLO에게 질문을 사용하세요. 요소 하나를 이해하고, 요약하고, 평가하는 데 맞춰져 있고, 지원하는 요소는 직접 수정할 수도 있습니다. "이것"이 무엇을 가리키는지 분명하고, 대화도 그 요소에 연결된 채로 남습니다.

캔버스에 새 결과물을 만들거나 여러 오브젝트의 맥락을 함께 써야 한다면 AI Studio를 사용하세요. 요소 하나가 작업의 중심이라면 오브젝트 채팅을 사용하세요. 사람끼리 주고받는 피드백은 댓글에 남기세요.

공유하기 전에 초안 검토하기

생성된 결과물은 캔버스에서 작업 가까이에 나타나지만, 그 자리에 있다고 승인된 것은 아닙니다. 누군가 결과물을 믿고 쓰기 전에 사실, 날짜, 숫자, 이름, 소스가 빠짐없이 반영됐는지, 권한, 민감한 내용을 확인하세요. 문장이 매끄러워도 틀릴 수 있고, 표가 깔끔해도 지어낸 셀이 섞여 있을 수 있습니다.

플레이스홀더, 미리보기, AI 배지, 결과물별 확인 사항, 웹페이지 공유는 AI 결과물 검토하고 웹페이지 공유하기에서 설명합니다. 클라이언트에게 넘기거나 의사결정 기록으로 남기기 전에 확인하세요. 결과가 거의 맞았다면 AI에게 다시 맡기지 말고 직접 고치세요.

크레딧과 문제 해결 미리 챙기기

AI 생성, 오브젝트 채팅, AI 편집, 음성 전사에는 워크스페이스 AI 크레딧이 쓰입니다. 어떤 작업에 크레딧이 드는지, 관리자가 잔액을 어디서 확인하는지, 크레딧이 떨어지면 어떻게 되는지는 AI 크레딧 이해하기에서 설명합니다. 크레딧 구매와 자동 충전은 관리자가 맡습니다.

결과가 잘못됐다면 소스, 프롬프트, 결과물 유형, 덜 끝난 첨부 파일 중 무엇이 원인인지 먼저 찾으세요. 다시 생성하기 전에 빠진 대상 독자, 형식, 조건, 소스를 채우세요. 이미지, 오디오, 파일이 많은 작업, 웹페이지 작업은 오래 걸리고 백그라운드에서 계속 진행되므로, 플레이스홀더가 처리 중일 때 같은 요청을 다시 보내지 마세요.

잘못됐거나, 멈췄거나, 덜 끝났거나, 크레딧 때문에 막힌 결과는 AI 결과가 기대와 다를 때에서 다룹니다. 프롬프트 문제와 첨부 파일, 권한, 처리, 결제 문제를 나눠서 보여 주므로, 크레딧을 다시 쓰지 않고 원인부터 해결할 수 있습니다.