AI Studio 한눈에 보기

AI Studio는 프롬프트, 파일, URL, 여러 캔버스 오브젝트를 다음 작업에 맞는 형태로 바꿉니다. 새 결과물을 만들 수도 있고, 소스 자료를 캔버스에 저장할 수도 있으며, 하나의 소스를 두고 묻는 대화를 열 수도 있습니다.

먼저 물어야 할 것은 "AI로 무엇을 만들 수 있지?"가 아닙니다. "다음 사람이 무엇을 열어보고, 살펴보고, 고칠 수 있어야 하지?"입니다. 이 문서는 그 답에 맞는 가이드를 안내합니다.

다음 동작부터 정하기

원하는 결과는 설명할 수 있지만 출력 형식이나 동작까지 정하고 싶지 않다면 자동을 선택하세요. 결과물이 분명하다면 구체적인 유형을 직접 고르세요. AI Studio로 콘텐츠 만들기에서는 프롬프트를 작성하고 맥락을 더하는 방법을 설명합니다. 캔버스에서 AI Studio 사용하기에서는 패널 위치, 접근 권한, 플레이스홀더, 작업 취소 방법을 다룹니다.

AI Studio는 프롬프트 텍스트, 선택한 캔버스 오브젝트, 업로드가 완료된 파일, 안전한 HTTPS URL, 음성 입력을 활용할 수 있습니다. 꼭 필요한 자료에만 맥락을 집중하세요. 아직 업로드 중인 파일은 요청에 포함되지 않으며, 업로드에 실패한 파일은 제거하거나 다시 시도해야 합니다.

다음 사람이 필요한 결과물 고르기

유형은 주제가 아니라 다음 사람이 결과물을 어떻게 쓸지가 정합니다. 랜딩 페이지에 관한 브리프는 문서입니다. 사람들이 직접 열어보고 검토해야 하는 페이지는 웹페이지입니다.

세 가지 생성 흐름 살펴보기

이미지 생성은 캔버스에 놓인 참고 자료와 지시에서 시작하며, 완성된 이미지를 같은 맥락 옆에 놓아 바로 검토할 수 있게 합니다.

테이블 생성은 요청을 편집 가능한 표로 바꿉니다. 캔버스를 떠나지 않고 구조를 확인하고 잘못된 내용을 고칠 수 있습니다.

웹페이지 생성은 같은 소스 맥락을 실제로 열고 테스트하고 공유할 수 있는 미리보기로 이어갑니다.

자동이 판단하는 것

자동은 요청과 소스 맥락을 함께 해석합니다. 프롬프트만 입력하면 요청에 맞는 구체적인 생성 유형을 정합니다. 업로드가 끝난 첨부 파일이나 프롬프트 URL이 있으면 먼저 무엇을 하려는지 판단합니다.

• 소스를 보관해 달라는 요청은 소스 오브젝트를 캔버스에 만듭니다.
• 소스에 관한 질문은 먼저 소스를 저장한 뒤 오브젝트 채팅을 열어 해당 자료에 집중한 대화를 시작합니다.
• 소스를 다른 형태로 바꿔 달라는 요청은 생성을 시작하고 새 결과물을 만듭니다.

이렇게 하면 "무슨 내용이야?"라는 질문에 불필요한 결과물을 새로 만들지 않습니다. 자동은 단순한 출력 유형이 아니라 의도를 고르는 선택지입니다. 동작이나 결과물이 이미 명확하다면 유형을 직접 선택하세요.

새로 만들지 말고 요소에 질문하기

한 요소에서 시작해 그 요소를 다루는 것으로 끝나는 작업이라면 오브젝트 채팅 또는 ALLO에게 질문하기를 사용하세요. 해당 요소를 파악하고, 요약하고, 비평하는 데 맞으며 지원하는 요소는 편집할 수도 있습니다. "이것"이 무엇인지 분명해지고, 대화도 해당 소스에 연결된 채로 남습니다.

여러 오브젝트의 맥락을 활용하거나 캔버스에 새 결과물을 만들려면 AI Studio를 사용하세요. 이미 있는 요소 하나가 작업의 중심이라면 오브젝트 채팅을 사용하세요. 사람끼리 주고받는 피드백은 댓글에 남깁니다.

공유하기 전에 초안 검토하기

생성된 결과물은 캔버스의 작업 근처에 나타나지만, 가까이 놓였다고 해서 승인된 것은 아닙니다. 다른 사람이 결과물을 믿고 사용하기 전에 사실, 날짜, 숫자, 이름, 소스의 완전성, 권한, 민감한 내용을 확인하세요. 문장이 매끄러워도 틀릴 수 있고, 표가 깔끔해도 지어낸 셀이 섞일 수 있습니다.

AI 결과물을 검토하고 웹페이지 공유하기에서는 플레이스홀더, 미리보기, AI 배지, 결과물별 검토 사항, 웹페이지 공유 방법을 설명합니다. 클라이언트에게 전달하거나 의사결정 기록으로 남기기 전에 확인하세요. 결과가 거의 맞았다면 AI가 다시 추측하게 하지 말고 직접 고치세요.

크레딧과 문제 해결 방법 알아두기

AI 생성, 오브젝트 채팅, AI 편집, 음성 전사에는 워크스페이스 AI 크레딧이 사용됩니다. AI 크레딧 이해하기에서는 어떤 작업에 크레딧이 쓰이는지, 관리자가 어디에서 잔액을 확인하는지, 크레딧이 소진되면 무엇이 달라지는지 설명합니다. 크레딧 구매와 자동 충전은 관리자가 맡습니다.

결과가 잘못되었다면 소스, 프롬프트, 출력 유형, 완료되지 않은 첨부 파일 중 무엇이 원인인지 먼저 찾으세요. 다시 생성하기 전에 빠진 독자, 형식, 제약 조건, 소스를 보완하세요. 플레이스홀더가 처리 중일 때 같은 요청을 중복으로 보내지 마세요. 이미지, 오디오, 첨부 파일이 많은 작업, 웹페이지 작업은 시간이 더 걸리며 백그라운드에서 계속 처리됩니다.

AI 결과가 기대와 다를 때에서는 잘못되었거나, 멈췄거나, 불완전하거나, 크레딧 부족으로 차단된 결과를 해결하는 방법을 다룹니다. 프롬프트 문제와 첨부 파일, 권한, 처리 과정, 결제 문제를 구분하므로 같은 비용을 반복해서 쓰지 않고 원인을 해결할 수 있습니다.