Sản phẩm AI của đội bạn trông giống hệt của mọi đội khác

Vì sao mọi thứ AI tạo ra đều trông giống nhau

Một giám đốc sáng tạo mở ba mươi phương án do AI tạo ra và không tìm ra lý do để thích cái nào hơn cái nào. Chúng đều ổn. Chúng cũng có thể thay thế cho nhau, và tệ hơn, chúng giống hệt những gì agency ở cuối phố sẽ đem ra trình bày vào tuần sau.

Đây không phải do prompt kém. Đây là bản chất của công nghệ.

Trên Lenny's Podcast tháng 10 năm 2025, Dylan Field, CEO của Figma, đã mô tả cơ chế này: thứ đầu tiên AI đưa cho bạn về bản chất luôn là chung chung, vì nó là mức trung bình của mọi thứ nó từng thấy. Merriam-Webster chọn "slop" làm từ của năm 2025, định nghĩa là nội dung số chất lượng thấp do AI sản xuất hàng loạt. Từ này lan nhanh vì người ta cảm nhận được sự giống nhau trước cả khi giải thích được nó.

Vấn đề của mức trung bình

Mô hình luôn cho ra đầu ra có xác suất cao nhất với prompt bạn đưa vào. Xác suất cao nghĩa là phổ biến. Mà phổ biến nghĩa là ai cũng có.

Đã có nghiên cứu đo tác động của việc này lên một nhóm. Năm 2024, Anil Doshi và Oliver Hauser công bố trên Science Advances một nghiên cứu cho các cây viết dùng AI hỗ trợ rồi đo kết quả. Truyện có AI hỗ trợ được đánh giá sáng tạo hơn truyện không có. Nhưng khi đem các truyện ra so với nhau, nhóm có AI hỗ trợ lại giống nhau hơn hẳn. Từng cái thì tốt hơn. Cả tập hợp lại hẹp hơn.

Đó là cái giá mọi đội đang trả ngay lúc này mà không nhận ra. Đầu ra của từng cá nhân tốt lên. Đầu ra của cả công ty thì hội tụ về đúng chỗ mà ai cũng đang đứng.

Vì sao chuyện này tốn tiền

Sản phẩm của một agency là thứ khách hàng không mua được ở nơi khác. Lợi thế của một thương hiệu là được nhận ra ngay. Một studio game sống nhờ một phong cách hình ảnh không ai có.

Nếu AI đưa cho mọi đối thủ cùng một mức trung bình, thì khối lượng đầu ra không còn là yếu tố khác biệt nữa, vì ai cũng có. Cái còn lại là khoảnh khắc một người nhìn vào ba mươi phương án và chọn ra cái không phải là mức trung bình. Hoặc vứt cả ba mươi.

Lựa chọn đó từng là năm phút cuối của một dự án. Bây giờ nó là phần lớn giá trị của dự án.

Vấn đề là không ai chịu chọn

Cuộc họp diễn ra thế này. Ba mươi phương án, tất cả đều ổn, không cái nào rõ ràng là đúng. Ai cũng có một cái hơi thích hơn một chút. Không ai muốn khai tử hai mươi chín cái còn lại. Cuộc họp kết thúc với câu "để suy nghĩ thêm", cả tập phương án được nhét vào một folder, và cái an toàn nhất mặc định được đem đi triển khai.

Hãy để ý điều vừa xảy ra. Không ai quyết định chọn cái chung chung. Cái chung chung thắng vì không ai lên tiếng phản đối nó.

Gu thẩm mỹ, trong thực tế, chính là như vậy. Không phải một cảm giác mơ hồ. Là một người nhìn vào ba mươi phương án khả thi và nói: chọn cái này, vì những lý do này, còn hai mươi chín cái kia bị loại. Phải có ai đó dám tranh luận công khai như thế.

Các đội không có chỗ cho cuộc tranh luận đó

Các phương án nằm trong một luồng Slack, xếp thành hàng dọc, nên khi đọc đến cái thứ năm bạn đã quên cái đầu tiên. Hoặc chúng nằm trong Drive, mở từng file một, và so sánh bằng trí nhớ.

David Kirsh tại UC San Diego đã dành hàng chục năm nghiên cứu cách con người tư duy với các vật thể bên ngoài đầu mình, và kết luận rất đơn giản: người ta suy nghĩ tốt hơn khi có thể nhìn thấy mọi thứ cùng lúc, đặt cạnh nhau. Một luồng chat không làm được điều đó. Một folder cũng không.

Thế nên nhóm không thực sự so sánh bao giờ. Họ lần lượt phản ứng với bất cứ thứ gì đang hiện trên màn hình. Người có ý kiến mạnh nhất trong phòng thắng, hoặc deadline thắng, và sau đó không ai dựng lại được vì sao công việc lại đi theo hướng đó.

Cứ giữ nguyên công cụ bạn đang dùng

Thiết kế trong Figma. Lưu file trong Drive. Quản lý công việc trong Jira. Chạy workshop trong Miro. Không công cụ nào trong số đó được thiết kế cho khoảnh khắc ba mươi phương án nằm trên bàn và một đội phải khai tử hai mươi chín cái.

Thứ chúng tôi đã xây dựng

ALLO là một canvas dành cho đúng khoảnh khắc đó. Các phương án được đặt cạnh nhau cùng với brief và tài liệu tham khảo. Phản hồi gắn thẳng vào chính thứ mà nó nói tới, thay vì trôi nổi trong một luồng chat. Cả đội nhìn thấy toàn bộ cùng lúc, tranh luận ngay trước mặt tác phẩm, và chốt. Quyết định nằm ngay cạnh thứ đã tạo ra nó, nên sáu tháng sau lý do vẫn còn nguyên.

ALLO không tạo ra tác phẩm. Bạn cứ tạo ra ở nơi bạn vẫn đang làm.

Các mô hình sẽ tiếp tục tốt lên, và mức trung bình chúng đưa cho bạn cũng sẽ tốt lên. Nhưng nó vẫn cứ là mức trung bình. Điều duy nhất khiến tác phẩm của bạn trông ra là của bạn, là đã có ai đó chọn.

FAQ

Vì sao nội dung do AI tạo ra đều trông giống nhau? Các mô hình trả về đầu ra có xác suất cao nhất, tức là mức trung bình của dữ liệu huấn luyện. Các đội dùng mô hình tương tự với cách prompt tương tự sẽ cho ra kết quả tương tự. Dylan Field của Figma mô tả đầu ra đầu tiên của AI về bản chất là chung chung.

AI có khiến các đội bớt sáng tạo không? Xét từng cá nhân thì không. Nghiên cứu năm 2024 của Doshi và Hauser trên Science Advances cho thấy bài viết có AI hỗ trợ được đánh giá sáng tạo hơn bài không có. Nhưng các bài được hỗ trợ lại giống nhau hơn, nên mức độ độc đáo của cả tập hợp giảm xuống, dù chất lượng của từng bài tăng lên.

Làm sao để tác phẩm có AI hỗ trợ không bị chung chung? Phải có ai đó bác bỏ mức trung bình. Nghĩa là một người hoặc một đội cùng nhìn vào toàn bộ tập phương án, so sánh trực tiếp, và chốt cái không phải là cái an toàn nhất, kèm lý do.

"AI slop" là gì? Là từ của năm 2025 do Merriam-Webster chọn, định nghĩa là nội dung số chất lượng thấp do AI sản xuất hàng loạt. Nó mô tả những đầu ra về mặt kỹ thuật thì ổn nhưng hoàn toàn không đọng lại gì.

ALLO có thay thế Figma hay Miro không? Không. Bạn cứ tiếp tục làm việc trong Figma và chạy workshop trong Miro. ALLO là nơi các phương án được đem ra so sánh và một hướng đi được chọn, sau khâu sáng tạo và trước khâu triển khai.