Todo lo que tu equipo hace con IA se parece a lo que hacen los demás

Por qué todo el trabajo generado con IA se parece

Un director creativo abre treinta conceptos generados con IA y no encuentra una razón para preferir ninguno. Son competentes. También son intercambiables y, peor aún, se parecen a lo que la agencia de al lado presentará la semana que viene.

Esto no es un problema de mal prompting. Es lo que hace la tecnología.

Dylan Field, CEO de Figma, describió el mecanismo en Lenny's Podcast en octubre de 2025: lo primero que te da la IA es genérico por definición, porque es el promedio de todo lo que ha visto. Merriam-Webster eligió "slop" como palabra del año 2025, definiéndola como contenido digital de baja calidad producido en masa por IA. La palabra cuajó porque la gente percibe la uniformidad antes de poder explicarla.

El problema del promedio

Un modelo produce la salida más probable dado el prompt. Probable significa común. Común significa que todos los demás también lo obtienen.

Hay investigación sobre lo que esto le hace a un grupo. Anil Doshi y Oliver Hauser publicaron un estudio en Science Advances en 2024 en el que dieron asistencia de IA a un grupo de escritores y midieron los resultados. Las historias con asistencia fueron calificadas como más creativas que las que no la tuvieron. Pero al compararlas entre sí, el conjunto asistido por IA era notablemente más parecido. Individualmente mejores. Colectivamente más estrechas.

Ese es el intercambio que todos los equipos están haciendo ahora mismo sin darse cuenta. El trabajo de cada persona mejora. El trabajo de la empresa converge hacia el de los demás.

Por qué esto cuesta dinero

El producto de una agencia es aquello que un cliente no puede conseguir en otro sitio. La ventaja de una marca es ser reconocible. Un estudio de videojuegos vive de un estilo visual que nadie más tiene.

Si la IA entrega a cada competidor el mismo promedio, el volumen de producción deja de ser un diferenciador, porque todos lo tienen. Lo que queda es la parte en la que una persona mira los treinta y elige el que no es el promedio. O tira los treinta a la basura.

Esa decisión solía ser los últimos cinco minutos de un proyecto. Ahora es la mayor parte de su valor.

El problema es que nadie elige

Imagina la reunión. Treinta opciones, todas correctas, ninguna claramente ganadora. Cada uno tiene un ligero favorito. Nadie quiere descartar las otras veintinueve. La reunión termina con un "vamos a darle una vuelta", las opciones acaban en una carpeta y la más segura se publica por defecto.

Fíjate en lo que pasó. Nadie decidió ser genérico. Lo genérico ganó porque nadie argumentó en contra.

Eso es lo que realmente es el gusto, en la práctica. No un estado de ánimo. Es alguien mirando treinta opciones viables y diciendo esta, por estas razones, y las otras veintinueve están muertas. Alguien tiene que estar dispuesto a defender ese argumento en voz alta.

Los equipos no tienen espacio para ese debate

Las opciones viven en un hilo de Slack, apiladas en fila, y para cuando llegas a la quinta ya has perdido la primera. O están en Drive, un archivo a la vez, comparadas de memoria.

David Kirsh, de UC San Diego, lleva décadas estudiando cómo razona la gente con cosas fuera de su cabeza, y la conclusión es simple: la gente piensa mejor cuando puede verlo todo a la vez, delante de los demás. Un hilo no permite eso. Una carpeta tampoco.

Así que el grupo nunca compara de verdad. Se turnan para reaccionar a lo que hay en pantalla. Gana la opinión más fuerte de la sala, o gana la fecha límite, y nadie puede reconstruir después por qué el trabajo terminó como terminó.

Conserva tus herramientas

Diseña en Figma. Guarda archivos en Drive. Gestiona el trabajo en Jira. Haz tu workshop en Miro. Ninguna está pensada para el momento en que hay treinta opciones sobre la mesa y un equipo tiene que descartar veintinueve.

Lo que hemos construido

ALLO es un canvas para ese momento. Las opciones se colocan lado a lado junto con el brief y las referencias. El feedback se adjunta a aquello sobre lo que trata, en lugar de flotar en un hilo. El equipo puede verlo todo a la vez, discutir delante del trabajo y decidir. La decisión queda junto a lo que la justificó, así que seis meses después el razonamiento sigue ahí.

No genera el trabajo. Créalo donde ya lo creas.

Los modelos seguirán mejorando, y el promedio que te entreguen también. Y seguirá siendo el promedio. Lo único que hará que tu trabajo parezca tuyo es que alguien haya elegido.

FAQ

¿Por qué todo el contenido generado con IA se parece? Los modelos devuelven la salida más probable, que es un promedio de sus datos de entrenamiento. Los equipos que usan modelos parecidos con prompts parecidos obtienen resultados parecidos. Dylan Field, de Figma, describe la primera salida de la IA como genérica por definición.

¿La IA hace a los equipos menos creativos? Individualmente, no. Un estudio de 2024 en Science Advances de Doshi y Hauser encontró que la escritura asistida por IA era calificada como más creativa que la no asistida. Pero las piezas asistidas se parecían más entre sí, así que la originalidad colectiva bajó aunque la calidad individual subiera.

¿Cómo evitas que el trabajo con IA parezca genérico? Alguien tiene que rechazar el promedio. Eso significa que una persona o un equipo mire el conjunto completo de opciones junto, las compare directamente y se comprometa con la que no es la más segura, con razones.

¿Qué es el "AI slop"? La palabra del año 2025 de Merriam-Webster, definida como contenido digital de baja calidad producido en cantidad por IA. Describe un resultado técnicamente correcto y completamente olvidable.

¿ALLO sustituye a Figma o Miro? No. Sigue creando en Figma y haciendo workshops en Miro. ALLO es donde se comparan las opciones y se elige una dirección, después de crear y antes de publicar.