2014. À contre-courant.
La plupart des produits couraient vers des écrans plus petits et des flux plus rapides. Nous avons construit pour le mur : un endroit où déployer la matière brute avant qu’elle devienne une liste de tâches.
Le pari évident était mobile et social : des écrans plus petits, des flux plus rapides, plus de notifications. Nous avons pris l’autre direction. BeeCanvas était une grande surface partagée pour le travail qui ne tient pas dans un fil : briefs, références, croquis, fichiers, retours et décisions. C’était difficile à expliquer à l’époque. C’est encore la raison d’être d’ALLO.

Le mobile a rendu le logiciel personnel. La crypto a déplacé l’attention loin du travail quotidien. Le COVID a rendu la collaboration à distance incontournable. ChatGPT a rendu la création peu coûteuse. À travers tout cela, la même question revenait : une équipe doit voir le même travail, comprendre ce qui compte et décider de la suite.
La plupart des produits couraient vers des écrans plus petits et des flux plus rapides. Nous avons construit pour le mur : un endroit où déployer la matière brute avant qu’elle devienne une liste de tâches.
Les équipes pouvaient se réunir en vidéo, mais le travail lui-même restait dispersé dans les fichiers, chats, decks et captures. ALLO est devenu la pièce autour du travail.
L’IA n’a pas supprimé le besoin d’équipe. Elle a multiplié les brouillons, les options et les questions ouvertes. Il faut toujours décider ce qui compte.
ALLO n’est pas un tableau blanc auquel on aurait ajouté un bouton IA. C’est un workspace où fichiers, références, brouillons, retours et historique projet restent assez visibles pour que les personnes et l’IA travaillent depuis le même contexte.
Les projets commencent rarement comme des tâches propres. Ils commencent avec des briefs, captures, recherches, idées incomplètes et fichiers venus de trop d’outils. ALLO donne une place commune à cette matière avant qu’elle disparaisse.
Le travail visuel se casse quand le feedback est séparé de l’objet. Dans ALLO, commentaires et choix restent à côté de l’image, du fichier, de la phrase ou du plan concernés.
L’IA devient utile quand elle voit le travail autour de la question. ALLO déplace l’IA d’une boîte de prompt séparée vers le projet lui-même.
Je n’ai pas commencé par une étude de marché. J’ai commencé par un livre. Sparks of Genius étudie la façon dont les personnes créatives pensent réellement. Ce que j’en ai retenu est simple : la pensée sérieuse commence souvent avant le langage. On esquisse, on compare, on déplace, on sent un motif, puis on l’explique. Cette conviction est devenue BeeCanvas.
Depuis, ALLO a traversé plusieurs vagues. Le mobile et le social formaient le monde contre lequel nous lancions le produit. La crypto était bruyante, mais largement à côté de notre travail. Le COVID a rendu la collaboration à distance normale et a donné à ALLO un marché plus large. Puis ChatGPT est arrivé, et pendant un temps, ce en quoi nous croyions a semblé moins nécessaire.
Je ne le pense plus. L’IA accélère la production, mais elle ne décide pas ce qui doit compter pour une entreprise, un client, une classe ou une équipe. Elle crée des options. Quelqu’un doit encore les comparer, les relier au brief, comprendre les compromis et prendre une décision à laquelle les autres peuvent faire confiance.
C’est là qu’ALLO va. Nous reconstruisons le produit pour que le canvas ne soit pas seulement un endroit où collecter le travail, mais l’endroit où le travail, l’équipe et l’IA partagent le même contexte. La mission n’est pas de produire plus. Elle est d’aider les équipes à obtenir des résultats qu’elles n’auraient pas atteints autrement.
Ray, cofondateur d’ALLO


Aider les équipes à voir tout le problème, à prendre de meilleures décisions et à créer des résultats qu’elles ne pourraient pas créer seules. C’était la raison de commencer en 2014. C’est la raison de continuer aujourd’hui.
Gratuit pour commencer. Aucune carte bancaire requise.