Tout ce que votre équipe produit avec l'IA ressemble à ce que font les autres

Pourquoi les contenus générés par IA se ressemblent tous

Un directeur de création ouvre trente concepts générés par IA et ne trouve aucune raison d'en préférer un. Ils sont corrects. Ils sont aussi interchangeables, et pire encore, ils ressemblent à ce que l'agence d'en face présentera la semaine prochaine.

Ce n'est pas une question de mauvais prompt. C'est ce que fait la technologie.

Dylan Field, PDG de Figma, a décrit ce mécanisme sur Lenny's Podcast en octobre 2025 : la première chose que l'IA vous donne est générique par définition, parce qu'elle est la moyenne de tout ce qu'elle a vu. Merriam-Webster a désigné « slop » mot de l'année 2025, en le définissant comme du contenu numérique de faible qualité produit en masse par l'IA. Le terme s'est imposé parce que les gens ressentent cette uniformité avant même de pouvoir l'expliquer.

Le problème de la moyenne

Un modèle produit la sortie la plus probable à partir du prompt. Probable veut dire courant. Courant veut dire que tout le monde l'obtient aussi.

Il existe des travaux sur l'effet de ce phénomène au sein d'un groupe. Anil Doshi et Oliver Hauser ont publié une étude dans Science Advances en 2024. Ils ont donné à des auteurs une assistance par IA, puis ont mesuré les résultats. Les récits assistés ont été jugés plus créatifs que ceux sans assistance. Mais quand on comparait les récits entre eux, l'ensemble assisté par IA était nettement plus homogène. Meilleurs individuellement. Plus étroits collectivement.

C'est le compromis que chaque équipe est en train de faire, sans s'en rendre compte. La production de chaque personne s'améliore. Celle de l'entreprise converge vers celle de toutes les autres.

Pourquoi cela coûte de l'argent

Le produit d'une agence, c'est ce que le client ne peut pas obtenir ailleurs. L'avantage d'une marque, c'est d'être reconnaissable. Un studio de jeu vit d'un style que personne d'autre n'a.

Si l'IA donne à chaque concurrent la même moyenne, alors le volume de production cesse d'être un facteur de différenciation, puisque tout le monde en dispose. Ce qui reste, c'est le moment où une personne regarde les trente options et choisit celle qui n'est pas la moyenne. Ou jette les trente à la poubelle.

Ce choix, c'était autrefois les cinq dernières minutes d'un projet. C'est maintenant l'essentiel de sa valeur.

Le vrai problème : personne ne choisit

Voici la réunion type. Trente options, toutes correctes, aucune évidemment bonne. Chacun a une légère préférence. Personne ne veut tuer les vingt-neuf autres. La réunion se termine par « laissons décanter », les options finissent dans un dossier, et la plus prudente est publiée par défaut.

Regardez ce qui vient de se passer. Personne n'a décidé d'être générique. Le générique l'a emporté parce que personne n'a plaidé contre.

Voilà ce qu'est le goût, concrètement. Pas une humeur. C'est quelqu'un qui regarde trente options viables et dit celle-ci, pour ces raisons, et les vingt-neuf autres sont mortes. Il faut quelqu'un prêt à porter cet argument à voix haute.

Les équipes n'ont pas la place pour ce débat

Les options vivent dans un fil Slack, empilées en ligne. Le temps d'arriver à la cinquième, vous avez oublié la première. Ou bien elles dorment dans un Drive, un fichier à la fois, comparées de mémoire.

David Kirsh, à l'UC San Diego, étudie depuis des décennies la façon dont les gens raisonnent avec des objets extérieurs à leur tête. Sa conclusion est simple : on pense mieux quand on peut tout voir en même temps, côte à côte. Un fil de discussion ne le permet pas. Un dossier non plus.

Alors le groupe ne compare jamais vraiment. Chacun réagit tour à tour à ce qui est à l'écran. L'opinion la plus forte l'emporte, ou la deadline, et personne ne peut reconstituer plus tard pourquoi le travail a pris cette direction.

Gardez vos outils

Concevez dans Figma. Stockez les fichiers dans Drive. Suivez le travail dans Jira. Animez vos ateliers dans Miro. Aucun de ces outils n'est fait pour le moment où trente options sont sur la table et où l'équipe doit en tuer vingt-neuf.

Ce que nous avons construit

ALLO est un canvas pensé pour ce moment. Les options s'affichent côte à côte, avec le brief et les références. Les retours s'accrochent à l'élément concerné au lieu de flotter dans un fil. L'équipe voit tout d'un coup d'œil, débat devant le travail, et tranche. La décision reste à côté de ce qui l'a justifiée, et six mois plus tard le raisonnement est toujours là.

ALLO ne produit pas le travail. Continuez à le faire là où vous le faites déjà.

Les modèles vont continuer à s'améliorer, et la moyenne qu'ils vous livreront aussi. Elle restera une moyenne. La seule chose qui donnera à votre travail votre signature, c'est que quelqu'un ait choisi.

FAQ

Pourquoi les contenus générés par IA se ressemblent-ils tous ? Les modèles renvoient la sortie la plus probable, c'est-à-dire une moyenne de leurs données d'entraînement. Des équipes qui interrogent des modèles similaires de manière similaire obtiennent des résultats similaires. Dylan Field, de Figma, décrit la première sortie d'IA comme générique par définition.

L'IA rend-elle les équipes moins créatives ? Individuellement, non. Une étude publiée en 2024 dans Science Advances par Doshi et Hauser a montré que les textes assistés par IA étaient jugés plus créatifs que ceux sans assistance. Mais ces textes assistés se ressemblaient davantage entre eux : l'originalité collective baisse même quand la qualité individuelle monte.

Comment éviter que le travail produit avec l'IA paraisse générique ? Quelqu'un doit rejeter la moyenne. Cela veut dire qu'une personne ou une équipe regarde l'ensemble des options ensemble, les compare directement, et s'engage sur celle qui n'est pas la plus sûre, avec des raisons.

Qu'est-ce que le « AI slop » ? Le mot de l'année 2025 selon Merriam-Webster, défini comme du contenu numérique de faible qualité produit en masse par l'IA. Il désigne une production techniquement correcte et totalement oubliable.

ALLO remplace-t-il Figma ou Miro ? Non. Continuez à créer dans Figma et à animer vos ateliers dans Miro. ALLO est l'endroit où les options sont comparées et où une direction est choisie, après la création et avant la mise en production.