2014. Controcorrente.
La maggior parte dei prodotti inseguiva schermi più piccoli e feed più veloci. Noi costruivamo per la parete: un luogo dove stendere il materiale grezzo prima che diventasse una lista di task.
La scommessa ovvia era mobile e social: schermi più piccoli, flussi più veloci, più notifiche. Noi scegliemmo la direzione opposta. BeeCanvas era una grande superficie condivisa per il lavoro che non può essere ridotto a un thread: brief, riferimenti, schizzi, file, feedback e decisioni. Allora era difficile da spiegare. È ancora il motivo per cui ALLO esiste.

Il mobile ha reso il software personale. Le crypto hanno spostato attenzione lontano dal lavoro quotidiano. COVID ha reso inevitabile la collaborazione da remoto. ChatGPT ha reso economico creare. In tutto questo è tornata la stessa domanda: un team deve vedere lo stesso lavoro, capire cosa conta e decidere cosa fare dopo.
La maggior parte dei prodotti inseguiva schermi più piccoli e feed più veloci. Noi costruivamo per la parete: un luogo dove stendere il materiale grezzo prima che diventasse una lista di task.
I team potevano riunirsi in video, ma il lavoro restava sparso tra file, chat, deck e screenshot. ALLO è diventato la stanza intorno al lavoro.
L’IA non ha eliminato il bisogno del team. Ha moltiplicato bozze, opzioni e domande aperte. Qualcuno deve ancora decidere cosa conta.
ALLO non è una lavagna con un pulsante IA aggiunto. È un workspace in cui file, riferimenti, bozze, feedback e storia del progetto restano abbastanza visibili perché persone e IA lavorino dallo stesso contesto.
I progetti raramente iniziano come task puliti. Iniziano con brief, screenshot, ricerca, idee a metà e file da troppi strumenti. ALLO dà a quel materiale un luogo condiviso prima che scompaia.
Il lavoro visivo si rompe quando il feedback si separa dall’oggetto. In ALLO, commenti e decisioni restano accanto all’immagine, al file, alla frase o al frame a cui si riferiscono.
L’IA è utile quando può vedere il lavoro intorno alla domanda. ALLO sposta l’IA da una casella di prompt separata dentro il progetto stesso.
Non sono partito da una mappa di mercato. Sono partito da un libro. Sparks of Genius studia come pensano davvero le persone creative. La lezione che ne ho tratto era semplice: il pensiero serio spesso inizia prima del linguaggio. Le persone disegnano, confrontano, spostano cose, percepiscono un pattern e poi lo spiegano. Quella convinzione è diventata BeeCanvas.
Da allora ALLO ha attraversato diverse onde. Mobile e social erano il mondo contro cui abbiamo lanciato. Le crypto facevano rumore, ma erano in gran parte fuori dal nostro lavoro. COVID ha reso normale la collaborazione da remoto e ha dato ad ALLO un mercato più ampio. Poi è arrivato ChatGPT, e per un po’ è sembrato che ciò in cui credevamo potesse servire meno.
Non lo penso più. L’IA accelera la produzione, ma non decide cosa debba contare per un’azienda, un cliente, una classe o un team. Crea opzioni. Qualcuno deve ancora confrontarle, collegarle al brief, capire i compromessi e prendere una decisione di cui gli altri possano fidarsi.
È lì che sta andando ALLO. Stiamo ricostruendo il prodotto perché il canvas non sia solo un luogo dove raccogliere lavoro, ma il luogo in cui lavoro, team e IA condividono lo stesso contesto. La missione non è produrre di più. È aiutare i team a raggiungere risultati che prima non potevano raggiungere.
Ray, cofondatore di ALLO


Aiutare i team a vedere l’intero problema, prendere decisioni migliori e creare risultati che non potrebbero creare da soli. Questo era il motivo per iniziare nel 2014. È il motivo per continuare a costruire oggi.
Gratis per iniziare. Nessuna carta di credito.