2014. Gegen die Strömung.
Die meisten Produkte jagten kleineren Bildschirmen und schnelleren Feeds hinterher. Wir bauten für die Wand: einen Ort, an dem das Rohmaterial liegen kann, bevor daraus eine Aufgabenliste wird.
2014 wanderte Arbeit in Feeds. Wir bauten weiter am Canvas.
Die naheliegende Wette hieß Mobile und Social: kleinere Bildschirme, schnellere Streams, mehr Benachrichtigungen. Wir gingen in die andere Richtung. BeeCanvas war eine große gemeinsame Fläche für Arbeit, die sich nicht auf einen Thread reduzieren ließ: Briefings, Referenzen, Skizzen, Dateien, Feedback und Entscheidungen. Damals war das schwer zu erklären. Heute ist es noch immer der Grund, warum ALLO existiert.
- 2014
- Gegründet als BeeCanvas, ein gemeinsamer visueller Canvas für Teams.
- $6M
- 2022 für den Ausbau von ALLO für Remote- und visuelle Zusammenarbeit eingeworben.
- 400K+
- 2025 mehr als 400.000 Kunden in Teams und Bildung erreicht.
- 2026
- Großes Update veröffentlicht, das ALLO und KI in eine gemeinsame Produkterfahrung bringt.
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Der Markt änderte sich immer wieder. Der schwierige Teil blieb.
Mobile machte Software persönlich. Krypto zog Aufmerksamkeit von der täglichen Arbeit ab. COVID machte Remote-Zusammenarbeit unvermeidlich. ChatGPT machte Erstellung billig. Durch alles hindurch kam dieselbe Frage zurück: Ein Team muss dieselbe Arbeit sehen, verstehen, was zählt, und entscheiden, was als Nächstes passiert.
2020. Der fehlende Raum wurde sichtbar.
Teams konnten per Video zusammenkommen. Die Arbeit selbst lag trotzdem in Dateien, Chats, Decks und Screenshots verstreut. ALLO wurde der Raum um die Arbeit herum.
2023. KI machte Urteilskraft wichtiger.
KI machte Teams nicht überflüssig. Sie vervielfachte Entwürfe, Optionen und offene Fragen. Jemand muss weiterhin entscheiden, was wichtig ist.
Was wir jetzt bauen.
ALLO ist kein Whiteboard mit einem KI-Button. Es ist ein Workspace, in dem Dateien, Referenzen, Entwürfe, Feedback und Projektverlauf sichtbar bleiben, damit Menschen und KI aus demselben Kontext arbeiten.
Das Rohmaterial sammeln.
Projekte beginnen selten als saubere Aufgaben. Sie beginnen mit Briefings, Screenshots, Recherche, halbfertigen Ideen und Dateien aus zu vielen Tools. ALLO gibt diesem Material einen gemeinsamen Ort, bevor es verschwindet.
Das echte Objekt prüfen.
Visuelle Arbeit zerbricht, wenn Feedback vom Objekt getrennt wird. In ALLO bleiben Kommentare und Entscheidungen neben dem Bild, der Datei, dem Satz oder dem Frame, um den es geht.
KI aus dem Kontext arbeiten lassen.
KI wird nützlich, wenn sie die Arbeit rund um die Frage sehen kann. ALLO bewegt KI aus einem separaten Prompt-Feld in das Projekt selbst.
Eine Notiz vom Gründer.
Ich begann nicht mit einer Marktkarte. Ich begann mit einem Buch. Sparks of Genius untersucht, wie kreative Menschen tatsächlich denken. Was ich daraus mitnahm, war einfach: Ernsthaftes Denken beginnt oft vor der Sprache. Menschen skizzieren, vergleichen, verschieben Dinge, spüren ein Muster und erklären es danach. Aus dieser Überzeugung wurde BeeCanvas.
Seitdem hat ALLO mehrere Wellen erlebt. Mobile und Social waren die Welt, gegen die wir starteten. Krypto war laut, lag aber weitgehend neben unserer Arbeit. COVID machte Remote-Zusammenarbeit normal und gab ALLO einen größeren Markt. Dann kam ChatGPT, und eine Zeit lang sah es so aus, als würde das, woran wir glaubten, weniger gebraucht.
Das glaube ich nicht mehr. KI macht Produktion schneller, aber sie entscheidet nicht, was für ein Unternehmen, einen Kunden, eine Klasse oder ein Team wichtig sein sollte. Sie erzeugt Optionen. Jemand muss sie vergleichen, mit dem Briefing verbinden, die Kompromisse verstehen und eine Entscheidung treffen, der andere vertrauen können.
Dorthin geht ALLO. Wir bauen das Produkt so um, dass der Canvas nicht nur Arbeit sammelt, sondern der Ort wird, an dem Arbeit, Team und KI denselben Kontext teilen. Das Ziel ist nicht mehr Output. Es geht darum, Teams Ergebnisse zu ermöglichen, die sie vorher nicht erreicht hätten.
Ray, Mitgründer von ALLO
Die Mission ist dieselbe geblieben.
Teams sollen das ganze Problem sehen, bessere Entscheidungen treffen und Ergebnisse schaffen, die allein nicht möglich wären. Das war 2014 der Grund zu starten. Es ist der Grund, heute weiterzubauen.
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