Was Ihr Team mit KI produziert, sieht aus wie das aller anderen

Warum KI-generierte Arbeit alle gleich aussieht

Ein Creative Director öffnet dreißig KI-generierte Konzepte und findet keinen Grund, eines davon zu bevorzugen. Sie sind solide. Sie sind auch austauschbar, und schlimmer: Sie sehen aus wie das, was die Agentur zwei Straßen weiter nächste Woche präsentieren wird.

Das liegt nicht an schlechten Prompts. Es ist das, was die Technologie tut.

Dylan Field, CEO von Figma, hat den Mechanismus im Oktober 2025 bei Lenny's Podcast beschrieben: Das Erste, was KI liefert, ist per Definition generisch, weil es der Durchschnitt von allem ist, was sie gesehen hat. Merriam-Webster hat „slop" zum Wort des Jahres 2025 gemacht und definiert es als minderwertigen digitalen Inhalt, der von KI in Massen produziert wird. Der Begriff hat sich durchgesetzt, weil Menschen die Gleichförmigkeit spüren, bevor sie sie erklären können.

Das Durchschnittsproblem

Ein Modell liefert die wahrscheinlichste Ausgabe zu einem Prompt. Wahrscheinlich heißt häufig. Häufig heißt: Alle anderen bekommen es auch.

Es gibt Forschung dazu, was das mit einer Gruppe macht. Anil Doshi und Oliver Hauser haben 2024 in Science Advances eine Studie veröffentlicht, in der Autoren KI-Unterstützung bekamen. Die unterstützten Geschichten wurden als kreativer bewertet als die ohne Hilfe. Doch im Vergleich untereinander waren die KI-unterstützten Texte deutlich ähnlicher. Einzeln besser. Zusammen enger.

Genau diesen Tausch macht gerade jedes Team, ohne es zu merken. Die Arbeit jedes Einzelnen wird besser. Die Arbeit des Unternehmens nähert sich der aller anderen an.

Warum das Geld kostet

Das Produkt einer Agentur ist das, was ein Kunde sonst nirgends bekommt. Der Vorteil einer Marke besteht darin, wiedererkennbar zu sein. Ein Game Studio lebt von einem Look, den niemand sonst hat.

Wenn KI jedem Wettbewerber denselben Durchschnitt liefert, dann ist Output-Menge kein Unterscheidungsmerkmal mehr, weil alle sie haben. Was bleibt, ist der Moment, in dem ein Mensch sich die dreißig ansieht und die eine wählt, die nicht der Durchschnitt ist. Oder alle dreißig verwirft.

Diese Entscheidung waren früher die letzten fünf Minuten eines Projekts. Heute steckt darin der größte Teil des Werts.

Das Problem ist, dass niemand entscheidet

So läuft das Meeting ab. Dreißig Optionen, alle in Ordnung, keine offensichtlich richtig. Jeder hat einen leichten Favoriten. Niemand will die anderen neunundzwanzig killen. Das Meeting endet mit „Lassen wir es sacken", die Optionen wandern in einen Ordner, und die sicherste geht standardmäßig raus.

Beachten Sie, was passiert ist. Niemand hat entschieden, generisch zu sein. Das Generische hat gewonnen, weil niemand dagegen argumentiert hat.

Das ist es, was Geschmack in der Praxis ausmacht. Keine Stimmung. Sondern jemand, der sich dreißig brauchbare Optionen ansieht und sagt: diese hier, aus diesen Gründen, und die anderen neunundzwanzig sind tot. Jemand muss bereit sein, diese Diskussion laut zu führen.

Teams haben keinen Raum für diese Diskussion

Die Optionen liegen in einem Slack-Thread, untereinander gestapelt, sodass man beim fünften den ersten schon verloren hat. Oder sie liegen in Drive, eine Datei nach der anderen, aus dem Gedächtnis verglichen.

David Kirsh von der UC San Diego erforscht seit Jahrzehnten, wie Menschen mit Dingen außerhalb ihres Kopfes denken. Der Befund ist einfach: Menschen denken besser, wenn sie alles gleichzeitig und nebeneinander sehen können. Ein Thread kann das nicht. Ein Ordner auch nicht.

Also vergleicht die Gruppe nie wirklich. Sie reagiert der Reihe nach auf das, was gerade auf dem Bildschirm ist. Die stärkste Meinung im Raum gewinnt, oder die Deadline, und niemand kann später rekonstruieren, warum die Arbeit so gelaufen ist, wie sie gelaufen ist.

Behalten Sie Ihre Tools

Designen Sie in Figma. Legen Sie Dateien in Drive ab. Verfolgen Sie Aufgaben in Jira. Machen Sie Ihren Workshop in Miro. Keines dieser Tools ist für den Moment gebaut, in dem dreißig Optionen auf dem Tisch liegen und ein Team neunundzwanzig davon killen muss.

Was wir gebaut haben

ALLO ist ein Canvas für genau diesen Moment. Die Optionen liegen nebeneinander, zusammen mit Briefing und Referenzen. Feedback hängt direkt an dem, worum es geht, statt in einem Thread zu treiben. Das Team sieht alles auf einmal, diskutiert vor der Arbeit und trifft eine Entscheidung. Die Entscheidung bleibt neben dem stehen, was sie ausgelöst hat, sodass die Begründung auch sechs Monate später noch da ist.

ALLO erzeugt die Arbeit nicht. Machen Sie sie dort, wo Sie sie ohnehin machen.

Die Modelle werden besser werden, und der Durchschnitt, den sie liefern, wird immer besser. Er wird trotzdem der Durchschnitt bleiben. Das Einzige, was Ihre Arbeit nach Ihnen aussehen lässt, ist, dass sich jemand entschieden hat.

FAQ

Warum sehen KI-generierte Inhalte alle gleich aus? Modelle liefern die wahrscheinlichste Ausgabe, also einen Durchschnitt ihrer Trainingsdaten. Teams, die ähnliche Modelle auf ähnliche Weise prompten, bekommen ähnliche Ergebnisse. Dylan Field von Figma beschreibt die erste KI-Ausgabe als per Definition generisch.

Macht KI Teams weniger kreativ? Individuell nicht. Eine Studie von Doshi und Hauser aus dem Jahr 2024 in Science Advances zeigte, dass KI-unterstütztes Schreiben als kreativer bewertet wurde als unassistierte Arbeit. Aber die unterstützten Texte ähnelten sich stärker, sodass die kollektive Originalität sank, während die individuelle Qualität stieg.

Wie verhindert man, dass KI-Arbeit generisch aussieht? Jemand muss den Durchschnitt ablehnen. Das heißt: Eine Person oder ein Team schaut sich alle Optionen gemeinsam an, vergleicht sie direkt und entscheidet sich mit Begründung für die, die nicht die sicherste ist.

Was ist „AI slop"? Merriam-Websters Wort des Jahres 2025, definiert als minderwertiger digitaler Inhalt, der in großer Menge von KI produziert wird. Es beschreibt Ergebnisse, die technisch in Ordnung und komplett vergessbar sind.

Ersetzt ALLO Figma oder Miro? Nein. Erstellen Sie Ihre Arbeit weiter in Figma und halten Sie Workshops weiter in Miro. ALLO ist der Ort, an dem die Optionen verglichen werden und eine Richtung gewählt wird, nach dem Machen und vor dem Ausliefern.